Unternehmensübergreifendes Teilen von Wissen und Daten in Industrie 4.0 Anwendungen – Beispiele aus den Projekten SIDAP und M@OK

Iris Weiß; Birgit Vogel-Heuser

doi:10.1007/978-3-662-45537-1_133-1

Unternehmensübergreifendes Teilen von Wissen und Daten in Industrie 4.0 Anwendungen – Beispiele aus den Projekten SIDAP und M@OK

Iris Weiß
, Birgit Vogel-Heuser

Chair of Automation and Information Systems

Chair of Automation and Information Systems

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Abstract

Die Digitalisierung eröffnet neue Möglichkeiten in der datengetriebenen Modellie-rung komplexer Produktionsprozesse. Besonders effizient können Daten aus Pro-duktionsprozessen eingesetzt werden, wenn die Informationen und Daten des ge-samten Lebenszyklus einer Anlage betrachtet werden und somit ein ganzheitliches digitales Abbild entsteht. Eine Voraussetzung hierzu ist, dass Informationen und Daten auch über Unternehmensgrenzen hinweg geteilt werden. Dieser Beitrag zeigt zwei Anwendungsszenarien, eines aus dem Condition Monitoring und eines aus dem Quality Monitoring, bei denen das Teilen von Daten einen essentiellen Vorteil erbracht hat.

Original language	English
Title of host publication	Industrie 4.0
Publisher	Springer
Pages	1-18
ISBN (Print)	978-3-662-45537-1
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_133-1
State	Published - 19 Feb 2022

Access to Document

10.1007/978-3-662-45537-1_133-1

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TY - CHAP

T1 - Unternehmensübergreifendes Teilen von Wissen und Daten in Industrie 4.0 Anwendungen – Beispiele aus den Projekten SIDAP und M@OK

AU - Weiß, Iris

AU - Vogel-Heuser, Birgit

PY - 2022/2/19

Y1 - 2022/2/19

N2 - Die Digitalisierung eröffnet neue Möglichkeiten in der datengetriebenen Modellie-rung komplexer Produktionsprozesse. Besonders effizient können Daten aus Pro-duktionsprozessen eingesetzt werden, wenn die Informationen und Daten des ge-samten Lebenszyklus einer Anlage betrachtet werden und somit ein ganzheitliches digitales Abbild entsteht. Eine Voraussetzung hierzu ist, dass Informationen und Daten auch über Unternehmensgrenzen hinweg geteilt werden. Dieser Beitrag zeigt zwei Anwendungsszenarien, eines aus dem Condition Monitoring und eines aus dem Quality Monitoring, bei denen das Teilen von Daten einen essentiellen Vorteil erbracht hat.

AB - Die Digitalisierung eröffnet neue Möglichkeiten in der datengetriebenen Modellie-rung komplexer Produktionsprozesse. Besonders effizient können Daten aus Pro-duktionsprozessen eingesetzt werden, wenn die Informationen und Daten des ge-samten Lebenszyklus einer Anlage betrachtet werden und somit ein ganzheitliches digitales Abbild entsteht. Eine Voraussetzung hierzu ist, dass Informationen und Daten auch über Unternehmensgrenzen hinweg geteilt werden. Dieser Beitrag zeigt zwei Anwendungsszenarien, eines aus dem Condition Monitoring und eines aus dem Quality Monitoring, bei denen das Teilen von Daten einen essentiellen Vorteil erbracht hat.

U2 - 10.1007/978-3-662-45537-1_133-1

DO - 10.1007/978-3-662-45537-1_133-1

M3 - Chapter

SN - 978-3-662-45537-1

SP - 1

EP - 18

BT - Industrie 4.0

PB - Springer

ER -

Unternehmensübergreifendes Teilen von Wissen und Daten in Industrie 4.0 Anwendungen – Beispiele aus den Projekten SIDAP und M@OK

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