Abstract
Um eine hohe Produktqualität sicherzustellen, werden Prüfsysteme zur Überwachung einzelner Prozeβschritte in die Montage integriert. Neben der klassischen Methode der Kraft-Weg-Überwachung werden neue Verfahren, wie z. B. akustische Prüfverfahren zur Überwachung von Fügeprozessen, entwickelt. Akustische Prüfverfahren zeichnen sich durch erweiterte Fehlererkennungsmöglichkeiten aus, sind häufig einfach in den Fügeprozeβ zu integrieren, erfordern aber im Gegensatz zur Kraftüberwachung einen höheren Aufwand bei der Signalklassifikation. Um die Signale zu klassifizieren und damit die Montagefehler zu erkennen, werden unterschiedliche Verfahren eingesetzt. Neben den klassischen Methoden der Mustererkennung sind Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, z. B. Fuzzy-Klassifikatoren und neuronale Netze, geeignet.
| Translated title of the contribution | Signal classification during acoustic assembly monitoring |
|---|---|
| Original language | German |
| Pages (from-to) | 370-374 |
| Number of pages | 5 |
| Journal | Technisches Messen |
| Volume | 62 |
| Issue number | JG |
| DOIs | |
| State | Published - 1995 |
Fingerprint
Dive into the research topics of 'Signal classification during acoustic assembly monitoring'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
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