Abstract
Efficient treatment of systematic uncertainties that depend on a large number of nuisance parameters is a persistent difficulty in particle physics and astrophysics experiments. Where low-level effects are not amenable to simple parameterization or re-weighting, analyses often rely on discrete simulation sets to quantify the effects of nuisance parameters on key analysis observables. Such methods may become computationally untenable for analyses requiring high statistics Monte Carlo with a large number of nuisance degrees of freedom, especially in cases where these degrees of freedom parameterize the shape of a continuous distribution. In this paper we present a method for treating systematic uncertainties in a computationally efficient and comprehensive manner using a single simulation set with multiple and continuously varied nuisance parameters. This method is demonstrated for the case of the depth-dependent effective dust distribution within the IceCube Neutrino Telescope.
| Original language | English |
|---|---|
| Article number | 048 |
| Journal | Journal of Cosmology and Astroparticle Physics |
| Volume | 2019 |
| Issue number | 10 |
| DOIs | |
| State | Published - 21 Oct 2019 |
Keywords
- neutrino detectors
- neutrino experiments
- ultra high energy photons and neutrinos
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Dive into the research topics of 'Efficient propagation of systematic uncertainties from calibration to analysis with the SnowStorm method in IceCube'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
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In: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, Vol. 2019, No. 10, 048, 21.10.2019.
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
TY - JOUR
T1 - Efficient propagation of systematic uncertainties from calibration to analysis with the SnowStorm method in IceCube
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N1 - Publisher Copyright: © 2019 IOP Publishing Ltd and Sissa Medialab.
PY - 2019/10/21
Y1 - 2019/10/21
N2 - Efficient treatment of systematic uncertainties that depend on a large number of nuisance parameters is a persistent difficulty in particle physics and astrophysics experiments. Where low-level effects are not amenable to simple parameterization or re-weighting, analyses often rely on discrete simulation sets to quantify the effects of nuisance parameters on key analysis observables. Such methods may become computationally untenable for analyses requiring high statistics Monte Carlo with a large number of nuisance degrees of freedom, especially in cases where these degrees of freedom parameterize the shape of a continuous distribution. In this paper we present a method for treating systematic uncertainties in a computationally efficient and comprehensive manner using a single simulation set with multiple and continuously varied nuisance parameters. This method is demonstrated for the case of the depth-dependent effective dust distribution within the IceCube Neutrino Telescope.
AB - Efficient treatment of systematic uncertainties that depend on a large number of nuisance parameters is a persistent difficulty in particle physics and astrophysics experiments. Where low-level effects are not amenable to simple parameterization or re-weighting, analyses often rely on discrete simulation sets to quantify the effects of nuisance parameters on key analysis observables. Such methods may become computationally untenable for analyses requiring high statistics Monte Carlo with a large number of nuisance degrees of freedom, especially in cases where these degrees of freedom parameterize the shape of a continuous distribution. In this paper we present a method for treating systematic uncertainties in a computationally efficient and comprehensive manner using a single simulation set with multiple and continuously varied nuisance parameters. This method is demonstrated for the case of the depth-dependent effective dust distribution within the IceCube Neutrino Telescope.
KW - neutrino detectors
KW - neutrino experiments
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U2 - 10.1088/1475-7516/2019/10/048
DO - 10.1088/1475-7516/2019/10/048
M3 - Article
AN - SCOPUS:85075914289
SN - 1475-7516
VL - 2019
JO - Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
JF - Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
IS - 10
M1 - 048
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