Diagnose von Inkonsistenzen in heterogenen Engineeringdaten

Stefan Feldmann; Birgit Vogel-Heuser

doi:10.1007/978-3-662-45537-1_91-1

Diagnose von Inkonsistenzen in heterogenen Engineeringdaten

Stefan Feldmann, Birgit Vogel-Heuser

Chair of Automation and Information Systems

Chair of Automation and Information Systems

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter › peer-review

Abstract

Industrie 4.0 bedeutet mehr Komplexität – nicht zuletzt auch während des Engineerings automatisierter Produktionssysteme. Essenziell für den Erfolg von Industrie 4.0-Entwicklungsprojekten ist, dass Fehler während der Entwicklung frühzeitig erkannt und behoben werden. Solche Fehler manifestieren sich in vielen Fällen durch Inkonsistenzen in den Engineeringdaten, die oftmals sehr heterogener Natur sind. Zur Adressierung dieser Problematik analysiert dieses Kapitel die Herausforderung des Managements (d. h. der Erkennung und Behebung) von Inkonsistenzen in heterogenen Engineeringdaten und stellt einen Ansatz zur Diagnose von Inkonsistenzen vor.

Original language	English
Title of host publication	Handbuch Industrie 4.0 Produktion, Automatisierung und Logistik
Publisher	Springer
Pages	1-21
ISBN (Print)	978-3-662-45537-1
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-662-45537-1_91-1
State	Published - 1 Jan 2016

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10.1007/978-3-662-45537-1_91-1

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TY - CHAP

T1 - Diagnose von Inkonsistenzen in heterogenen Engineeringdaten

AU - Feldmann, Stefan

AU - Vogel-Heuser, Birgit

PY - 2016/1/1

Y1 - 2016/1/1

N2 - Industrie 4.0 bedeutet mehr Komplexität – nicht zuletzt auch während des Engineerings automatisierter Produktionssysteme. Essenziell für den Erfolg von Industrie 4.0-Entwicklungsprojekten ist, dass Fehler während der Entwicklung frühzeitig erkannt und behoben werden. Solche Fehler manifestieren sich in vielen Fällen durch Inkonsistenzen in den Engineeringdaten, die oftmals sehr heterogener Natur sind. Zur Adressierung dieser Problematik analysiert dieses Kapitel die Herausforderung des Managements (d. h. der Erkennung und Behebung) von Inkonsistenzen in heterogenen Engineeringdaten und stellt einen Ansatz zur Diagnose von Inkonsistenzen vor.

AB - Industrie 4.0 bedeutet mehr Komplexität – nicht zuletzt auch während des Engineerings automatisierter Produktionssysteme. Essenziell für den Erfolg von Industrie 4.0-Entwicklungsprojekten ist, dass Fehler während der Entwicklung frühzeitig erkannt und behoben werden. Solche Fehler manifestieren sich in vielen Fällen durch Inkonsistenzen in den Engineeringdaten, die oftmals sehr heterogener Natur sind. Zur Adressierung dieser Problematik analysiert dieses Kapitel die Herausforderung des Managements (d. h. der Erkennung und Behebung) von Inkonsistenzen in heterogenen Engineeringdaten und stellt einen Ansatz zur Diagnose von Inkonsistenzen vor.

U2 - 10.1007/978-3-662-45537-1_91-1

DO - 10.1007/978-3-662-45537-1_91-1

M3 - Chapter

SN - 978-3-662-45537-1

SP - 1

EP - 21

BT - Handbuch Industrie 4.0 Produktion, Automatisierung und Logistik

PB - Springer

ER -

Diagnose von Inkonsistenzen in heterogenen Engineeringdaten

Abstract

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