Aufwandsarme rekonstruktion von bestandsanlagen vorgehen zur interpretation von behälterbewegungsdaten ortsfester, automatisierter förderanlagen als basis für eine (teil-)automatische modellerstellung

Sandra Müller; Mahmoud Ahmed; Johannes Fottner

doi:10.1515/zwf-2021-0079

Aufwandsarme rekonstruktion von bestandsanlagen vorgehen zur interpretation von behälterbewegungsdaten ortsfester, automatisierter förderanlagen als basis für eine (teil-)automatische modellerstellung

Translated title of the contribution: Low-effort data reconstruction of existing material flow systems

Sandra Müller, Mahmoud Ahmed, Johannes Fottner

Chair of Chair of Materials Handling, Material Flow, Logistics

Technical University of Munich

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Abstract

Missing or outdated data is a major challenge when creating models for existing conveyor systems. In order to use the potential of digital models economically also for existing systems, an automated extraction of modeling data can improve the situation. This paper presents a method for reconstructing the topology of automated conveying elements based on motion data of an intelligent load carrier.

Translated title of the contribution	Low-effort data reconstruction of existing material flow systems
Original language	German
Pages (from-to)	322-326
Number of pages	5
Journal	ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Volume	116
Issue number	5
DOIs	https://doi.org/10.1515/zwf-2021-0079
State	Published - 1 May 2021

Access to Document

10.1515/zwf-2021-0079

Cite this

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keywords = "Data reconstruction, Data structure, Digital model, Modeling, Smart box, Virtual commissioning",

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note = "Publisher Copyright: {\textcopyright} 2021 Walter de Gruyter GmbH.",

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publisher = "Walter de Gruyter GmbH",

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Aufwandsarme rekonstruktion von bestandsanlagen vorgehen zur interpretation von behälterbewegungsdaten ortsfester, automatisierter förderanlagen als basis für eine (teil-)automatische modellerstellung. / Müller, Sandra; Ahmed, Mahmoud; Fottner, Johannes.
In: ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Vol. 116, No. 5, 01.05.2021, p. 322-326.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

TY - JOUR

T1 - Aufwandsarme rekonstruktion von bestandsanlagen vorgehen zur interpretation von behälterbewegungsdaten ortsfester, automatisierter förderanlagen als basis für eine (teil-)automatische modellerstellung

AU - Müller, Sandra

AU - Ahmed, Mahmoud

AU - Fottner, Johannes

PY - 2021/5/1

Y1 - 2021/5/1

N2 - Missing or outdated data is a major challenge when creating models for existing conveyor systems. In order to use the potential of digital models economically also for existing systems, an automated extraction of modeling data can improve the situation. This paper presents a method for reconstructing the topology of automated conveying elements based on motion data of an intelligent load carrier.

AB - Missing or outdated data is a major challenge when creating models for existing conveyor systems. In order to use the potential of digital models economically also for existing systems, an automated extraction of modeling data can improve the situation. This paper presents a method for reconstructing the topology of automated conveying elements based on motion data of an intelligent load carrier.

KW - Data reconstruction

KW - Data structure

KW - Digital model

KW - Modeling

KW - Smart box

KW - Virtual commissioning

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85106970751&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.1515/zwf-2021-0079

DO - 10.1515/zwf-2021-0079

M3 - Artikel

AN - SCOPUS:85106970751

SN - 0947-0085

VL - 116

SP - 322

EP - 326

JO - ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb

JF - ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb

IS - 5

ER -

Aufwandsarme rekonstruktion von bestandsanlagen vorgehen zur interpretation von behälterbewegungsdaten ortsfester, automatisierter förderanlagen als basis für eine (teil-)automatische modellerstellung

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