Wissenschaftliche und unternehmerische Identitäten an Universitäten: Eine Analyse auf individueller, teambezogener und organisationaler Ebene

Akademisches Unternehmertum – die Kommerzialisierung innovativer Technologien und Etablierung neuartiger Geschäftsmodelle aus der Forschung heraus – birgt ein wesentliches Potential für Innovation und gesellschaftlichen Wohlstand. Gerade Deutschland hinkt seinen Möglichkeiten in diesem Bereich jedoch trotz seiner starken Forschungs- und Netzwerkqualitäten stark hinterher. Immerhin streben akademische Institutionen zunehmend danach, ihre Forschenden und Studierenden zu unternehmerischem Denken zu ermuntern und dadurch letztendlich zu einer Unternehmensbegründung zu befähigen. Die Etablierung solcher Infrastrukturen und Optimierung diverser Lehr- und Ausbildungsformate steckt allerdings noch in den Kinderschuhen. Das Entrepreneurship Research Institute der Technischen Universität München erforscht dank der großzügigen Unterstützung durch die Joachim-Herz-Stiftung daher die Herausforderungen, die sich konkret im akademischen Unternehmertum stellen, da diese Herausforderungen effektive Stellhebel für die Unterstützung akademischer Gründungsteams sein können und mittelfristig etabliert werden können. Auf der Individual-, Team- und Organisationsebene decken unsere Forschungsprojekte jeweils drei Herausforderungen zur Förderung akademischen Unternehmertums auf. Diese Herausforderungen berühren eine große Bandbreite von Themen, von der Identität einzelner Gründender, über den Informationsaustausch im Gründungsteam, zu innovativen Betreuungsansätzen in der Gründungsberatung. Zu jeder der insgesamt neun Herausforderung leiten wir Handlungsempfehlungen ab, die Forschungseinrichtungen als Inspiration und Ansatzpunkt dienen sollen, um akademische Gründungen zukunftsfähig aufzustellen und die Gründungslandschaft in Deutschland mittels akademischen Unternehmertums proaktiv zu fördern. Unsere Forschungsprojekte umfassen ein reichhaltiges Portfolio an Methoden und integrieren innovative Ansätze wie ethnographische Methoden und neuartige Analysemethoden wie die automatisierte Themen-Modellierung.