Untersuchung der Potenziale und Risiken landbasierter Methoden zur Kohlendioxid-Entfernung aus der Atmosphäre unter Berücksichtigung sozio-ökologischer Randbedingungen

STEPSEC zielt auf eine neuartige vergleichende Bewertung der Potenziale und Erdsystemauswirkungen der gängigsten landbasierten Methoden zur Kohlendioxid-Entfernung (CDR) unter sozio-ökologischen Randbedingungen. Es geht über frühere Studien hinaus, indem es die CDR-Potenziale von Aufforstung, Waldbewirtschaftung und Bioenergie auf der Grundlage von Simulationen mit drei Dynamischen Globalen
Vegetationsmodellen (DGVMs) abschätzt. Robuste Abschätzungen der Potenziale werden ermöglicht, indem die CDR-Methoden innerhalb von konsistenten, prozessdetaillierten und ökologisch fundierten Modellen betrachtet werden, z.B. hinsichtlich der Einflüsse von Wetterextremen.
Das Projekt kontrastiert erwartete CDR-Potenziale mit ihren unerwünschten Auswirkungen und identifiziert so Synergien bzw. Trade-offs mit anderen Zielen nachhaltiger Entwicklung. Wir werden neben biophysikalischen CDRPotenzialen auch gesellschaftliche Zwänge berücksichtigen, indem wir die globalen sozio-ökonomischen Szenarien des IPCC in einem auf Stakeholder ausgerichteten Ansatz herunterskalieren und ein agentenbasiertes Modell (ABM) von Landnutzungsentscheidungen für Deutschland entwickeln und unter Nutzung der simulierten Vegetationsproduktivitäten der DGVMs Szenarien erstellen. Diese Szenarien spiegeln normative Visionen wider, die nationalen politischen Zielen entsprechen und ethischen Kriterien hinsichtlich Gerechtigkeit sowie Umweltethik unterliegen. Die ABM-Projektionen zur Landnutzungsänderung werden wiederum von den DGVMs genutzt, um CDR-Potenziale und ökologische Zielkonflikte auch auf nationaler Ebene zu quantifizieren.
Wir werden alle betrachteten sozio-ökologischen Indikatoren integrieren, bestehende Frameworks für Machbarkeitsbewertungen erweitern und um ethische Kriterien der Wünschbarkeit/Akzeptabilität ergänzen. Auf diese Weise wird STEPSEC zu einer umfassenden interdisziplinären Bewertung von CDR-Methoden beitragen, welche für eine fundierte Entscheidungsfindung in Deutschland benötigt wird.