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Weighted MSE Minimization for RIS-aided Multiuser MIMO OFDM Systems with ICSI

  • Darian Pérez-Adán
  • , Michael Joham
  • , Óscar Fresnedo
  • , José P. González-Coma
  • , Wolfgang Utschick
  • , Luis Castedo
  • UDC
  • Technische Universität München
  • Defense University Center

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

1 Zitat (Scopus)

Abstract

This work focuses on the downlink (DL) of a wideband reconfigurable intelligent surface (RIS)aided multiuser (MU) multiple-input multiple-output (MIMO) system. Imperfect channel state information (ICSI) is considered and the statistics of channel estimation errors are leveraged for system design. To maximize the achievable rate, an alternating weighted mean square error (WMSE) minimization strategy is implemented to configure the RIS phase-shift matrix and the precoders/combiners. This approach is based on the broadcast (BC)-multiple access channel (MAC) duality and a projected gradient (PG) algorithm. Simulation results show significant performance gains over baselines and existing approaches.

OriginalspracheEnglisch
Titel2024 19th International Symposium on Wireless Communication Systems, ISWCS 2024
Herausgeber (Verlag)VDE VERLAG GMBH
ISBN (elektronisch)9798350362510
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2024
Veranstaltung19th International Symposium on Wireless Communication Systems, ISWCS 2024 - Rio de Janeiro, Brasilien
Dauer: 14 Juli 202417 Juli 2024

Publikationsreihe

NameProceedings of the International Symposium on Wireless Communication Systems
ISSN (Print)2154-0217
ISSN (elektronisch)2154-0225

Konferenz

Konferenz19th International Symposium on Wireless Communication Systems, ISWCS 2024
Land/GebietBrasilien
OrtRio de Janeiro
Zeitraum14/07/2417/07/24

Fingerprint

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