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Subjective rating of picture coding algorithms
Wen Xu
,
Gert Hauske
, Pavel Filip
, Michael J. Ruf
Ehemalige Einrichtungen Engineering and Design
Technische Universität München
Publikation
:
Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband
›
Konferenzbeitrag
›
Begutachtung
3
Zitate (Scopus)
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Subjective rating of picture coding algorithms“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewicht:
Alphabetisch
Keyphrases
Bit Rate
50%
Block Codes
25%
Coding Algorithm
100%
Coding Efficiency
25%
Combined Method
25%
Cortex
25%
Discrete Cosine Transform
50%
Encoding Method
50%
ISO Standards
25%
Laplacian Pyramid
25%
Mean Opinion Score
25%
Monochrome
25%
Picture Quality
25%
Pyramid Vector Quantization
50%
Rate-distortion
25%
Relevant Results
25%
Run Length Coding
25%
Subband Coding
25%
Subband Transform
25%
Subjective Evaluation
25%
Subjective Quality
25%
Subjective Rating
100%
Transform Coding
50%
Variable Length Coding
25%
Vector Quantization
25%
Waveform Coding
25%
Wavelet Coding
25%
Wavelet Transform
25%
Computer Science
Coding Efficiency
33%
Discrete Cosine Transform
66%
Experimental Result
33%
Laplacian Pyramid
33%
Picture Quality
33%
rate distortion
33%
Subband Coding
33%
Subband Transform
33%
Subjective Evaluation
33%
Subjective Quality
33%
Transform Coding
100%
Variable Length
33%
Vector Quantization
100%
Waveform Coding
33%
Wavelet Transforms
66%
Engineering
Bit Rate
66%
Coding Block
33%
Coding Efficiency
33%
Combined Method
33%
Experimental Result
33%
Laplacian Pyramid
33%
Mean Opinion Score
33%
Recursive
33%
Run Length
33%
Subband Coding
33%
Subband Transform
33%
Subjective Evaluation
33%
Subjective Quality
33%
Vector Quantization
100%