Skew convolutional codes

Vladimir Sidorenko, Wenhui Li, Onur Günlü, Gerhard Kramer

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

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Abstract

A new class of convolutional codes, called skew convolutional codes, that extends the class of classical fixed convolutional codes, is proposed. Skew convolutional codes can be represented as periodic time-varying convolutional codes but have a description as compact as fixed convolutional codes. Designs of generator and parity check matrices, encoders, and code trellises for skew convolutional codes and their duals are shown. For memoryless channels, one can apply Viterbi or BCJR decoding algorithms, or a dualized BCJR algorithm, to decode skew convolutional codes.

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummer1364
Seiten (von - bis)1-17
Seitenumfang17
FachzeitschriftEntropy
Jahrgang22
Ausgabenummer12
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Dez. 2020

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Skew convolutional codes“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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