SEUPD@CLEF: Team DAM on Reranking Using Sentence Embedders

Alberto Basaglia, Andrea Stocco, Milica Popović, Nicola Ferro

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftKonferenzartikelBegutachtung

Abstract

This report gives an overview of the system developed by Team DAM for Task 1 of the LongEval Lab at CLEF 2024. The team members are students enrolled in the Computer Engineering master's program at the University of Padua. The team developed an information retrieval system which is then used to perform queries on a corpus of documents in French language, or in their translated English version.

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)2314-2335
Seitenumfang22
FachzeitschriftCEUR Workshop Proceedings
Jahrgang3740
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2024
Extern publiziertJa
Veranstaltung25th Working Notes of the Conference and Labs of the Evaluation Forum, CLEF 2024 - Grenoble, Frankreich
Dauer: 9 Sept. 202412 Sept. 2024

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „SEUPD@CLEF: Team DAM on Reranking Using Sentence Embedders“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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