Prädiktion menschlicher Fehler in der Linienmontage Konzeptionelles Datenmodell und Herausforderungen bei der Datenerhebung

Björn Klages, Etienne Fieg, Marc Wegmann, Michael F. Zäh

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

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Abstract

Manufacturing companies face many challenges, such as demographic change, skills shortages, increased product variance, and pressure regarding costs, quality, and time. Among these challenges are those related to the prevention of human error. To enable data-based prediction of these errors, it is first necessary to examine the data collection process. This article shows that data protection is one major obstacle.

Titel in ÜbersetzungPrediction of Human Errors in Line Assembly – Conceptual Data Model and Challenges in Data Collection.
OriginalspracheDeutsch
Seiten (von - bis)70-74
Seitenumfang5
FachzeitschriftZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Jahrgang119
Ausgabenummer1-2
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Feb. 2024

Schlagwörter

  • Error Prediction
  • Human Error
  • Manual Assembly
  • Production
  • Quality Management

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Prädiktion menschlicher Fehler in der Linienmontage Konzeptionelles Datenmodell und Herausforderungen bei der Datenerhebung“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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