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OPC UA for plug & produce: Automatic device discovery using LDS-ME

  • Stefan Profanter
  • , Kirill Dorofeev
  • , Alois Zoitl
  • , Alois Knoll
  • Technische Universität München

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

36 Zitate (Scopus)

Abstract

Current manufacturing and production are changing more and more into a flexible and adaptable factory layout that requires rapid changeover and short reconfiguration times of machines. Additionally the setup time for new devices should be as short as possible. In this paper we propose a hierarchical architecture for a multi-level Plug & Produce system and evaluate the proposed structure using open source OPC UA implementations for easy integration of new devices into an existing system. Aside from the requirements for such a system, basic concepts of the OPC UA Discovery Service Set are described and different open source OPC UA implementations for C/C++ and Java are compared.

OriginalspracheEnglisch
Titel2017 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2017
Herausgeber (Verlag)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Seiten1-8
Seitenumfang8
ISBN (elektronisch)9781509065059
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 28 Juni 2017
Veranstaltung22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2017 - Limassol, Zypern
Dauer: 12 Sept. 201715 Sept. 2017

Publikationsreihe

NameIEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA
ISSN (Print)1946-0740
ISSN (elektronisch)1946-0759

Konferenz

Konferenz22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2017
Land/GebietZypern
OrtLimassol
Zeitraum12/09/1715/09/17

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „OPC UA for plug & produce: Automatic device discovery using LDS-ME“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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