On the Gap between Scalar and Vector Solutions of Generalized Combination Networks

Hedongliang Liu, Hengjia Wei, Sven Puchinger, Antonia Wachter-Zeh, Moshe Schwartz

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

We study scalar-linear and vector-linear solutions to the generalized combination network. We derive new upper and lower bounds on the maximum number of nodes in the middle layer, depending on the network parameters. These bounds improve and extend the parameter range of known bounds. Using these new bounds we present a general lower bound on the gap in the alphabet size between scalar-linear and vector-linear solutions.

OriginalspracheEnglisch
Titel2020 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2020 - Proceedings
Herausgeber (Verlag)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Seiten1646-1651
Seitenumfang6
ISBN (elektronisch)9781728164328
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Juni 2020
Veranstaltung2020 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2020 - Los Angeles, USA/Vereinigte Staaten
Dauer: 21 Juli 202026 Juli 2020

Publikationsreihe

NameIEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings
Band2020-June
ISSN (Print)2157-8095

Konferenz

Konferenz2020 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2020
Land/GebietUSA/Vereinigte Staaten
OrtLos Angeles
Zeitraum21/07/2026/07/20

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