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On Stochastic Orders and Fading Gaussian Multi-User Channels with Statistical CSIT

  • Pin Hsun Lin
  • , Eduard A. Jorswieck
  • , Carsten R. Janda
  • , Martin Mittelbach
  • , Rafael F. Schaefer
  • Technische Universität Dresden
  • Technische Universität Berlin

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

8 Zitate (Scopus)

Abstract

In this paper, ergodic capacities of fading Gaussian multi-user channels with only statistical channel state information at the transmitter are considered. The main contributions are twofold: First, we introduce a framework to classify random fading channels solely based on their joint distributions, such that we can construct equivalent channels in order to directly make use of existing capacity results. To attain this goal, we leverage three schemes: maximal coupling, coupling, and copulas in addition to the usual stochastic order with the same marginal property. Second, we apply the developed framework to Gaussian broadcast channels, Gaussian interference channels, and Gaussian wiretap channels to obtain novel capacity (region) results.

OriginalspracheEnglisch
Titel2019 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2019 - Proceedings
Herausgeber (Verlag)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Seiten1497-1501
Seitenumfang5
ISBN (elektronisch)9781538692912
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Juli 2019
Extern publiziertJa
Veranstaltung2019 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2019 - Paris, Frankreich
Dauer: 7 Juli 201912 Juli 2019

Publikationsreihe

NameIEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings
Band2019-July
ISSN (elektronisch)2157-8117

Konferenz

Konferenz2019 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2019
Land/GebietFrankreich
OrtParis
Zeitraum7/07/1912/07/19

Fingerprint

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