Nuwa: An Authoring Tool for Graph Visualizations

Dongming Han, Haiyang Zhu, Wei Chen, Jiacheng Pan, Ran Chen, Xumeng Wang, Zhen Wen, Luoxuan Weng, Minfeng Zhu, Yingcai Wu, Rudiger Westermann

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

Authoring graph visualization requires advanced programming skills, expert domain knowledge, and significant workload. Existing authoring tools either support limited templates of graph visualization, or suffer from a high learning cost. We analyze the design requirements on a tool for graph visualizations, and contribute Nuwa, a user-friendly declarative authoring tool for the interactive specification of graph visualizations in terms of data, entity, change, and encoding. Our implementation empowers users to conveniently create, compare, and modulate comprehensive graph visualizations with a wide range of styles. We showcase various examples to verify the expressiveness of Nuwa. Via an expert interview and the analysis on cognitive dimensions we evaluate the usability of Nuwa.

OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings - 2024 IEEE 17th Pacific Visualization Conference, PacificVis 2024
Herausgeber (Verlag)IEEE Computer Society
Seiten142-151
Seitenumfang10
ISBN (elektronisch)9798350393804
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2024
Veranstaltung17th IEEE Pacific Visualization Conference, PacificVis 2024 - Tokyo, Japan
Dauer: 23 Apr. 202426 Apr. 2024

Publikationsreihe

NameIEEE Pacific Visualization Symposium
ISSN (Print)2165-8765
ISSN (elektronisch)2165-8773

Konferenz

Konferenz17th IEEE Pacific Visualization Conference, PacificVis 2024
Land/GebietJapan
OrtTokyo
Zeitraum23/04/2426/04/24

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Nuwa: An Authoring Tool for Graph Visualizations“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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