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Multiclass deep active learning for detecting red blood cell subtypes in brightfield microscopy

  • Ario Sadafi
  • , Niklas Koehler
  • , Asya Makhro
  • , Anna Bogdanova
  • , Nassir Navab
  • , Carsten Marr
  • , Tingying Peng
  • Helmholtz Zentrum München German Research Center for Environmental Health
  • Technische Universität München
  • arivis AG
  • University of Zurich
  • Johns Hopkins University

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

27 Zitate (Scopus)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Multiclass deep active learning for detecting red blood cell subtypes in brightfield microscopy“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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