Modellierung und Validierung von Latenzzeiten in industriellen Agentensystemen mit Digitalen Zwillingen der KI.Fabrik

Birgit Vogel-Heuser, Yash Deshpande, Fandi Hartl, Jingyun Zhao, Xuezhou Hou, Dominik Hujo, Theresa Prinz, Marko Pavlic, Darius Burschka, Klaus Bengler, Wolfgang Kellerer, André Kraft, Bernd Vojanec, Timo Markert

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

Abstract

In the context of increasing automation and digitization of production processes, efficient communication and coordination among agents in multi-agent-systems is very important. This study analyzes multi-agent-systems communication and coordination processes in two industrial use cases. By categorizing messages, local and network delays of each communication message are modeled, measured and compared. The results indicate that modeling delay times prior to implementation can lead to a more efficient approach to elaborate on the hard and soft real-time capabilities of a complex system. The generalization of the findings allows for their application to recurring modules within production systems.

Titel in ÜbersetzungModeling and validation of latency in industrial agent systems with digital twins in KI.Fabrik
OriginalspracheDeutsch
Seiten (von - bis)958-979
Seitenumfang22
FachzeitschriftAt-Automatisierungstechnik
Jahrgang72
Ausgabenummer10
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1 Okt. 2024

Schlagwörter

  • Agentensystem
  • digitaler Zwilling
  • Echtzeitfähigkeit
  • Kommunikations- und Koordinationsprozesse
  • Messung von Latenzzeiten
  • Modellierung von Latenzzeiten

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Modellierung und Validierung von Latenzzeiten in industriellen Agentensystemen mit Digitalen Zwillingen der KI.Fabrik“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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