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Learning to detect misaligned point clouds
Håkan Almqvist
, Martin Magnusson
, Tomasz P. Kucner
,
Achim J. Lilienthal
Örebro University
Publikation
:
Beitrag in Fachzeitschrift
›
Artikel
›
Begutachtung
26
Zitate (Scopus)
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Learning to detect misaligned point clouds“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewicht:
Alphabetisch
Keyphrases
Point Cloud
100%
Mobile Robotics
33%
3D Mapping
16%
Matching Algorithm
16%
Geometric Consistency
16%
Fully-automatic
16%
Point Cloud Matching
16%
Three-dimensional Object
16%
Mobile Mapping
16%
Non-aligned
16%
Normal Distributions Transform
16%
Consistency Techniques
16%
Object Visualization
16%
Computer Science
Point Cloud
100%
Mobile Robotics
28%
Comparative Evaluation
14%
Consistency Method
14%
Matching Algorithm
14%
Normal Distribution
14%
Engineering
Point Cloud
100%
Matching Algorithm
14%
Normal Distribution
14%
Exist Today
14%
Earth and Planetary Sciences
Normal Density Functions
100%