Konsistenzmanagement zum optimierten Data Management als Basis zur Anwendung von Data Science im Produktlebenszyklus von Materialflusssystemen

Max Wünnenberg, Dominik Hujo, Fan Ji, Rafael Schypula, Johannes Fottner, Michael Goedicke, Birgit Vogel-Heuser

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

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Abstract

Data and consistency management helps to make the product lifecycle of material flow systems more efficient and less error-prone. Additionally, the transfer of this method from software development to material flow systems also yields the potential for process optimizations within the running system by using data science methods. This requires various preliminary work such as modelling organizational relations within the project, and context-wise dependencies of involved models, as well as a maturity model for generated data. This paper illustrates how, using this preliminary work, a continuous information flow along all phases of the product life cycle can be achieved.

Titel in ÜbersetzungData Science and Consistency Management in the Product Life Cycle of Material Flow Systems
OriginalspracheDeutsch
FachzeitschriftLogistics Journal
Jahrgang2022
Ausgabenummer11
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2022

Schlagwörter

  • Consistency Management
  • Data Science
  • Material Flow Systems
  • Product Development Process
  • Product Life Cycle

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Konsistenzmanagement zum optimierten Data Management als Basis zur Anwendung von Data Science im Produktlebenszyklus von Materialflusssystemen“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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