Joint reconstruction of multi-contrast MRI for multiple sclerosis lesion segmentation

Pedro A. Gómez, Jonathan I. Sperl, Tim Sprenger, Claudia Metzler-Baddeley, Derek K. Jones, Philipp Saemann, Michael Czisch, Marion I. Menzel, Bjoern H. Menze

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

1 Zitat (Scopus)

Abstract

A joint reconstruction framework for multi-contrast MR images is presented and evaluated. The evaluation takes place in function of quality criteria based on reconstruction results and performance in the automatic segmentation of Multiple Sclerosis (MS) lesions. We show that joint reconstruction can effectively recover artificially corrupted images and is robust to noise.

OriginalspracheEnglisch
TitelBildverarbeitung fur die Medizin 2015
UntertitelAlgorithmen - Systeme - Anwendungen, Proceedings des Workshops, 2015
Redakteure/-innenThomas Martin Deserno, Thomas Tolxdorff, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer
Herausgeber (Verlag)Kluwer Academic Publishers
Seiten155-160
Seitenumfang6
ISBN (Print)9783662462232
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2015
VeranstaltungWorkshops on Image Processing for Medicine,2015:Algorthim-Systems-Applications - Lubeck, Deutschland
Dauer: 15 März 201517 März 2015

Publikationsreihe

NameInformatik aktuell
ISSN (Print)1431-472X

Konferenz

KonferenzWorkshops on Image Processing for Medicine,2015:Algorthim-Systems-Applications
Land/GebietDeutschland
OrtLubeck
Zeitraum15/03/1517/03/15

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Joint reconstruction of multi-contrast MRI for multiple sclerosis lesion segmentation“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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