Image descriptors in angiography

Katharina Hofschen, Timo Geissler, Nicola Rieke, Christian Schulte zu Berge, Nassir Navab, Stefanie Demirci

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

Despite recent advances in the field of image-guided interventions (IGI), the bottleneck for Angiography/X-ray guided procedures in particular is accurate and robust 2D-3D image alignment. The conventional, straight-forward parameter optimization approach is known to be ill-posed and less efficient. Retrieval-based approaches may be of superior choice here. However, this requires salient and robust image features, which can handle the difficulties of Angiographic images such as high level of noise and contrast variance. In this paper, we investigate state-of-the-art features of the field of computer vision regarding the applicability and reliability in the challenging scenario of Angiography.

OriginalspracheEnglisch
TitelBildverarbeitung fur die Medizin 2016
UntertitelAlgorithmen – Systeme – Anwendungen - Proceedings des Workshops
Redakteure/-innenThomas M. Deserno, Heinz Handels, Thomas Tolxdorff, Hans-Peter Meinzer
Herausgeber (Verlag)Kluwer Academic Publishers
Seiten283-288
Seitenumfang6
ISBN (Print)9783662494646
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2017
VeranstaltungWorkshops on Image processing for the medicine, 2016 - Berlin, Deutschland
Dauer: 13 März 201615 März 2016

Publikationsreihe

NameInformatik aktuell
ISSN (Print)1431-472X

Konferenz

KonferenzWorkshops on Image processing for the medicine, 2016
Land/GebietDeutschland
OrtBerlin
Zeitraum13/03/1615/03/16

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Image descriptors in angiography“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Dieses zitieren