Human pose estimation from pressure sensor data

Leslie Casas, Chris Mürwald, Felix Achilles, Diana Mateus, Dietrich Huber, Nassir Navab, Stefanie Demirci

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

9 Zitate (Scopus)

Abstract

In-bed motion monitoring has become of great interest for a variety of clinical applications. In this paper, we introduce a hashbased learning method to retrieve human poses from pressure sensors data in real time considering temporal correlation between poses. The basis of our approach is a multimodal database describing different in-bed activities. Database entries have been created using an array of pressure sensors and an additional motion capture system. Our results show good performance even in poses where the subject has minimal contact with the sensors.

OriginalspracheEnglisch
TitelInformatik aktuell
Redakteure/-innenAndreas Maier, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Klaus H. Maier-Hein, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff
Herausgeber (Verlag)Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Seiten285-290
Seitenumfang6
ISBN (Print)9783540295945, 9783540748366, 9783540853237, 9783642246579, 9783642337062, 9783642413087, 9783662451083, 9783662557846, 9783662565360, 9783662580950
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2018
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin, 2018 - Erlangen, Deutschland
Dauer: 11 März 201813 März 2018

Publikationsreihe

NameInformatik aktuell
Band0
ISSN (Print)1431-472X

Konferenz

KonferenzWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin, 2018
Land/GebietDeutschland
OrtErlangen
Zeitraum11/03/1813/03/18

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