Hosting of ProteomicsDB at the HPI

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

ProteomicsDB1 is a protein-centric in-memory database for the exploration of large collections of quantitative mass spectrometry-based proteomics data. To date, it contains quantitative data from over 19k LC-MS/MS experiments covering more than 200 tissues, body fluids and cell lines. We extended the data model to enable the storage and integrated visualization of other quantitative omics data. This includes transcriptomics data from e. g. NCBI GEO, protein-protein interaction information from STRING, functional annotations from KEGG, drug-sensitivity/selectivity data from several public sources and reference mass spectra from the ProteomeTools project. The extended functionality transforms ProteomicsDB into a multipurpose resource connecting quantification and meta-data for each protein. The rich user interface helps researchers to navigate all data sources in either a protein-centric or multi-protein-centric manner.

OriginalspracheEnglisch
TitelHPI Future SOC Lab - Proceedings 2017
Redakteure/-innenChristoph Meinel, Andreas Polze, Karsten Beins, Rolf Strotmann, Ulrich Seibold, Kurt Rodszus, Jurgen Muller
Herausgeber (Verlag)Universitatsverlag Potsdam
Seiten223-229
Seitenumfang7
ISBN (elektronisch)9783869564753
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2019
VeranstaltungHPI Future SOC Lab 2017 - Potsdam, Deutschland
Dauer: 15 Nov. 2017 → …

Publikationsreihe

NameTechnische Berichte des Hasso-Plattner-Instituts fur Softwaresystemtechnik an der Universitat Potsdam
Band130
ISSN (Print)2191-1665
ISSN (elektronisch)1613-5652

Konferenz

KonferenzHPI Future SOC Lab 2017
Land/GebietDeutschland
OrtPotsdam
Zeitraum15/11/17 → …

Fingerprint

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