Fluorescently labeled bevacizumab in human breast cancer: Defining the classification threshold

Maximilian Koch, Johannes S. De Jong, Jürgen Glatz, Panagiotis Symvoulidis, Laetitia E. Lamberts, Arthur L.L. Adams, Mariëtte E.G. Kranendonk, Anton G.T. Terwisscha Van Scheltinga, Michaela Aichler, Liesbeth Jansen, Jakob De Vries, Marjolijn N. Lub-De Hooge, Carolien P. Schröder, Annelies Jorritsma-Smit, Matthijs D. Linssen, Esther De Boer, Bert Van Der Vegt, Wouter B. Nagengast, Sjoerd G. Elias, Sabrina OliveiraArjen J. Witkamp, Willem P.Th M. Mali, Elsken Van Der Wall, P. Beatriz Garcia-Allende, Paul J. Van Diest, Elisabeth G.E. De Vries, Axel Walch, Gooitzen M. Van Dam, Vasilis Ntziachristos

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

In-vivo fluorescently labelled drug (bevacizumab) breast cancer specimen where obtained from patients. We propose a new structured method to determine the optimal classification threshold in targeted fluorescence intra-operative imaging.

OriginalspracheEnglisch
TitelClinical and Preclinical Optical Diagnostics
Redakteure/-innenJ. Quincy Brown, Ton G. van Leeuwen
Herausgeber (Verlag)SPIE
ISBN (elektronisch)9781510612808
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2017
VeranstaltungClinical and Preclinical Optical Diagnostics 2017 - Munich, Deutschland
Dauer: 25 Juni 201727 Juni 2017

Publikationsreihe

NameProgress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE
Band10411
ISSN (Print)1605-7422

Konferenz

KonferenzClinical and Preclinical Optical Diagnostics 2017
Land/GebietDeutschland
OrtMunich
Zeitraum25/06/1727/06/17

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Fluorescently labeled bevacizumab in human breast cancer: Defining the classification threshold“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Dieses zitieren