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Efficient Labelling of Air Voids in Hardened Concrete for Neural Network Applications Using Fused Image Data

  • Fabian Diewald
  • , Nicolai Klein
  • , Maximilian Hechtl
  • , Thomas Kraenkel
  • , Christoph Gehlen
  • Technische Universität München

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKapitelBegutachtung

4 Zitate (Scopus)

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Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Efficient Labelling of Air Voids in Hardened Concrete for Neural Network Applications Using Fused Image Data“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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