Development of a Machine Learning-Based Model to Predict Timed-Up-and-Go Test in Older Adults
Moritz Kraus, Ulla Cordula Stumpf, Alexander Martin Keppler, Carl Neuerburg, Wolfgang Böcker, Henning Wackerhage, Sebastian Felix Baumbach, Maximilian Michael Saller
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
1Zitat
(Scopus)
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Development of a Machine Learning-Based Model to Predict Timed-Up-and-Go Test in Older Adults“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.