Development of a Machine Learning-Based Model to Predict Timed-Up-and-Go Test in Older Adults

Moritz Kraus, Ulla Cordula Stumpf, Alexander Martin Keppler, Carl Neuerburg, Wolfgang Böcker, Henning Wackerhage, Sebastian Felix Baumbach, Maximilian Michael Saller

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

1 Zitat (Scopus)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Development of a Machine Learning-Based Model to Predict Timed-Up-and-Go Test in Older Adults“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Keyphrases

Computer Science

Psychology

Mathematics

Chemical Engineering

Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science