Dermal features derived from optoacoustic tomograms via machine learning correlate microangiopathy phenotypes with diabetes stage

Angelos Karlas, Nikoletta Katsouli, Nikolina Alexia Fasoula, Michail Bariotakis, Nikolaos Kosmas Chlis, Murad Omar, Hailong He, Dimitrios Iakovakis, Christoph Schäffer, Michael Kallmayer, Martin Füchtenbusch, Annette Ziegler, Hans Henning Eckstein, Leontios Hadjileontiadis, Vasilis Ntziachristos

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

4 Zitate (Scopus)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Dermal features derived from optoacoustic tomograms via machine learning correlate microangiopathy phenotypes with diabetes stage“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Keyphrases

Medicine and Dentistry