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Balanced graph partitioning
Konstantin Andreev,
Harald Räcke
Carnegie Mellon University
Carnegie Mellon University
Publikation
:
Beitrag in Fachzeitschrift
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Artikel
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Begutachtung
261
Zitate (Scopus)
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Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Balanced graph partitioning“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewicht:
Alphabetisch
Keyphrases
Approximation Ratio
100%
Balanced Graph Partitioning
100%
Polynomial Time
33%
Polynomial-time Approximation Algorithm
33%
P-NP
33%
Approximation Algorithms
33%
Approximation Guarantee
33%
Finite Approximation
33%
Bicriteria Approximation Algorithms
33%
Bicriteria Approximation
33%
Minimum Bisection
33%
Mathematics
Bicriteria
100%
Polynomial Time
100%
Graph Partition
100%
Edge
50%
Precise Statement
50%
Main Result
50%
Computer Science
Approximation Algorithms
100%
Graph Partition
100%
Approximation Ratio
100%
Polynomial Time
66%
Approximation (Algorithm)
33%