Automatic Detection of Blood Vessels in Optical Coherence Tomography Scans

Julia Hofmann, Melanie Böge, Szymon Gladysz, Boris Jutzi

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

The aim of this research is to develop a new automated blood vessel (BV) detection algorithm for optical coherence tomography (OCT) scans and corresponding fundus images. The algorithm provides a robust method to detect BV shadows (BVSs) using Radon transformation and other supporting image processing methods. The position of the BVSs is determined in OCT scans and the BV thickness is measured in the fundus images. Additionally, the correlation between BVS thickness and retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness is determined. This correlation is of great interest since glaucoma, for example, can be identified by a loss of RNFL thickness.

OriginalspracheEnglisch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2019
UntertitelAlgorithmen – Systeme – Anwendungen - Proceedings des Workshops vom 17. bis 19. März 2019
Redakteure/-innenChristoph Palm, Thomas Tolxdorff, Thomas M. Deserno, Klaus H. Maier-Hein, Andreas Maier, Heinz Handels
Herausgeber (Verlag)Springer Berlin Heidelberg
Seiten2-7
Seitenumfang6
ISBN (Print)9783658253257
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2019
Extern publiziertJa
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin, 2019 - Lübeck, Deutschland
Dauer: 17 März 201919 März 2019

Publikationsreihe

NameInformatik aktuell
ISSN (Print)1431-472X

Konferenz

KonferenzWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin, 2019
Land/GebietDeutschland
OrtLübeck
Zeitraum17/03/1919/03/19

Fingerprint

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