Automated estimation of tumor probability in prostate magnetic resonance spectroscopic imaging: Pattern recognition vs quantification

B. Michael Kelm, Bjoern H. Menze, Christian M. Zechmann, Klaus T. Baudendistel, Fred A. Hamprecht

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

41 Zitate (Scopus)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Automated estimation of tumor probability in prostate magnetic resonance spectroscopic imaging: Pattern recognition vs quantification“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Keyphrases

Computer Science

Physics

Neuroscience

Chemistry

Earth and Planetary Sciences