Aufgabenorientierte konfiguration autonomer robotersysteme zur industriellen anwendung von reinforcement learning

M. Röhler, Julia Berg, Gunther Reinhart

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

This paper focuses on an approach for configuring autonomous robot systems based on a formalized task description. The aim is to enable the industrial use of reinforcement learning, a machine learning method that has made considerable progress in recent years in increasing the autonomy of robot systems through the use of deep learning. The use of approaches of task-oriented programming offers the possibility to simplify the configuration of these learning systems, for which deep expert knowledge is still necessary.

Titel in ÜbersetzungTask-oriented configuration of autonomous robot systems for the industrial application of reinforcement learning
OriginalspracheDeutsch
TitelVDI Berichte
Herausgeber (Verlag)VDI Verlag GMBH
Seiten753-766
Seitenumfang14
Auflage2351
ISBN (Print)9783180923390, 9783180923406, 9783180923413, 9783180923420, 9783180923437, 9783180923451, 9783180923468, 9783180923475, 9783180923482, 9783180923499, 9783180923505, 9783180923512, 9783180923529, 9783180923536, 9783180923543, 9783180923567, 9783180923574, 9783180923581, 9783180923598, 9783180923604, 9783180923611, 9783180923628, 9783180923635, 9783180923642, 9783180923659, 9783180923666
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2019
Extern publiziertJa
Veranstaltung20th leading congress on measurement and automation technology, AUTOMATION 2019 - Baden-Baden, Deutschland
Dauer: 2 Juli 20193 Juli 2019

Publikationsreihe

NameVDI Berichte
Nummer2351
Band2019
ISSN (Print)0083-5560

Konferenz

Konferenz20th leading congress on measurement and automation technology, AUTOMATION 2019
Land/GebietDeutschland
OrtBaden-Baden
Zeitraum2/07/193/07/19

Fingerprint

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