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Accuracy of potential mapping assessed through numerical models
S. Kessler
,
C. Gehlen
Lehrstuhl für Werkstoffe und Werkstoffprüfung im Bauwesen
Technische Universität München
Publikation
:
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›
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Begutachtung
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Accuracy of potential mapping assessed through numerical models“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewicht:
Alphabetisch
Keyphrases
Numerical Model
100%
Potential Map
100%
Condition State
75%
Detection Probability
50%
Corrosion
50%
Inspection Method
50%
Methods for Detection
25%
Whole Structure
25%
Potential Measure
25%
Reinforced Concrete Structures
25%
Repair Actions
25%
Concrete Cover
25%
Corroded Reinforced Concrete
25%
Inspection Strategy
25%
Reinforced Structures
25%
Engineering
State Condition
100%
Numerical Model
100%
Inspection Method
66%
Probability of Detection
66%
Reinforced Concrete Structure
33%
Concrete Cover
33%