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A nonconvex proximal splitting algorithm under Moreau-Yosida regularization
Emanuel Laude, Tao Wu,
Daniel Cremers
Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence
Technische Universität München
Publikation
:
Konferenzbeitrag
›
Papier
›
Begutachtung
4
Zitate (Scopus)
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Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „A nonconvex proximal splitting algorithm under Moreau-Yosida regularization“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Alphabetisch
Keyphrases
Nonconvex
100%
Moreau-Yosida
100%
Moreau-Yosida Regularization
100%
Proximal Splitting
100%
Regularized Model
66%
Semi-supervised Learning
33%
Original Model
33%
Stationarity
33%
Primal-dual Algorithm
33%
Robust Regression
33%
Convergence Analysis
33%
Nonconvex Nonsmooth
33%
Composite Optimization
33%
Joint Feature Selection
33%
Complete Convergence
33%
Dual Block
33%
Regularizing Terms
33%
Problem Class
33%
Nonsmooth Composite Optimization
33%
Inexact ADMM
33%
Mathematics
Stationarity
100%
Regularization
100%
Optimality
100%
Convergence Analysis
100%
Complete Convergence
100%
Robust Regression
100%