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Projektdetails
Beschreibung
Die KI-Innovation in Europa hinkt den USA und China hinterher. Um aufzuholen und pro-europäische Ergebnisse sicherzustellen, stellt die KI-Regulierung den wichtigsten Hebel der EU dar, um die zukünftige Entwicklung von KI weltweit mitzugestalten. Dieses Projekt wird europäische Regulierungsbehörden und politische Entscheidungsträger mit Wissen und Werkzeugen unterstützen, um Herausforderungen und Chancen vertrauenswürdiger und ethischer KI angemessen zu adressieren sowie eine wirksame Regulierung von KI auf Grundlage von Menschenrechten, europäischen Werten und den Bedürfnissen der Bürgerinnen und Bürger zu entwickeln und durchzusetzen.
AI4POL wird untersuchen, wie Regulierungsbehörden Datenwissenschaft und KI-gestützte Werkzeuge nutzen können, um die Überwachung und Durchsetzung von Regelungen wie dem Data Act, dem Digital Markets Act, dem AI Act sowie des Verbraucherrechts zu verbessern. Zu diesem Zweck konzentrieren wir uns auf einen zentralen Innovationsbereich – Finanzdienstleistungen – und darauf, wie KI-gestütztes Verständnis und Bürgerfeedback für eine fundierte Regulierung digitaler Dienste verbessert werden können. Dazu entwickeln wir ein großes Sprachmodell zur Übersetzung juristischen Fachjargons sowie ein Browser-Plugin, mit dem Nutzer Rückmeldungen zu ihrem Verständnis von Gesetzen geben können.
Darüber hinaus werden wir analysieren, wie vertrauenswürdige KI für Finanzdienstleistungen geschaffen und reguliert werden kann, beispielsweise bei Robo-Advisors oder Bonitätsbewertungen (Credit Scoring). Aus einer langfristigen geopolitischen Perspektive werden wir ein Frühwarnsystem für Hochrisiko-KI in autokratischen Staaten entwickeln, einschließlich eines KI-Bedrohungsindex und eines Dashboards, die anhand der Fallbeispiele China und Russland pilotiert werden.
AI4POL verfolgt diese Ziele mit einem multidisziplinären und vielfältigen Forschungsteam, das Fachkompetenz in den Bereichen KI/Datenwissenschaft, Ethik, Recht, Wirtschaft und Politikwissenschaft mit belastbarem Projektmanagement, Qualitätssicherung, Zeitplanüberwachung und risikobasierten Interventionsplänen verbindet. Das Konsortium verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Beratung politischer Entscheidungsträger und über verlässliche Kontakte zu verschiedenen Interessengruppen. Dies zeigt sich auch im Beirat von AI4POL, dem EU- und nationale Regulierungsbehörden und politische Entscheidungsträger, Verbraucherschutzorganisationen, zivilgesellschaftliche Organisationen sowie KI-Unternehmen angehören.
AI4POL wird untersuchen, wie Regulierungsbehörden Datenwissenschaft und KI-gestützte Werkzeuge nutzen können, um die Überwachung und Durchsetzung von Regelungen wie dem Data Act, dem Digital Markets Act, dem AI Act sowie des Verbraucherrechts zu verbessern. Zu diesem Zweck konzentrieren wir uns auf einen zentralen Innovationsbereich – Finanzdienstleistungen – und darauf, wie KI-gestütztes Verständnis und Bürgerfeedback für eine fundierte Regulierung digitaler Dienste verbessert werden können. Dazu entwickeln wir ein großes Sprachmodell zur Übersetzung juristischen Fachjargons sowie ein Browser-Plugin, mit dem Nutzer Rückmeldungen zu ihrem Verständnis von Gesetzen geben können.
Darüber hinaus werden wir analysieren, wie vertrauenswürdige KI für Finanzdienstleistungen geschaffen und reguliert werden kann, beispielsweise bei Robo-Advisors oder Bonitätsbewertungen (Credit Scoring). Aus einer langfristigen geopolitischen Perspektive werden wir ein Frühwarnsystem für Hochrisiko-KI in autokratischen Staaten entwickeln, einschließlich eines KI-Bedrohungsindex und eines Dashboards, die anhand der Fallbeispiele China und Russland pilotiert werden.
AI4POL verfolgt diese Ziele mit einem multidisziplinären und vielfältigen Forschungsteam, das Fachkompetenz in den Bereichen KI/Datenwissenschaft, Ethik, Recht, Wirtschaft und Politikwissenschaft mit belastbarem Projektmanagement, Qualitätssicherung, Zeitplanüberwachung und risikobasierten Interventionsplänen verbindet. Das Konsortium verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Beratung politischer Entscheidungsträger und über verlässliche Kontakte zu verschiedenen Interessengruppen. Dies zeigt sich auch im Beirat von AI4POL, dem EU- und nationale Regulierungsbehörden und politische Entscheidungsträger, Verbraucherschutzorganisationen, zivilgesellschaftliche Organisationen sowie KI-Unternehmen angehören.
Allgemeinverständliche Beschreibung
AI4POL ist ein dreijähriges Horizon-Europe-Projekt, das darauf abzielt, europäische Regulierungsbehörden und politische Entscheidungsträger zu unterstützen, indem es die notwendigen Werkzeuge, Erkenntnisse und Rahmenbedingungen bereitstellt, um KI-Regulierungen zu entwickeln und durchzusetzen, die mit europäischen Werten, Menschenrechten und den Bedürfnissen der Bürgerinnen und Bürger im Einklang stehen.
Das Projekt vereint Expertinnen und Experten aus den Bereichen Recht, Wirtschaft, Datenwissenschaft, Politikwissenschaft und Ethik, um praktische Werkzeuge und politische Handlungsempfehlungen für die Governance von KI zu entwickeln.
Das Projekt vereint Expertinnen und Experten aus den Bereichen Recht, Wirtschaft, Datenwissenschaft, Politikwissenschaft und Ethik, um praktische Werkzeuge und politische Handlungsempfehlungen für die Governance von KI zu entwickeln.
| Kurztitel | Ai4Pol |
|---|---|
| Akronym | AI4POL |
| Status | Laufend |
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 1/01/25 → 31/12/27 |
Projektbeteiligte
- Tilburg University (Leitung)
- Centerdata
- Munich School of Politics and Public Policy
- University of East Anglia
- VISIONARY ANALYTICS UAB
- University of Rome "Unitelma Sapienza"
- Technische Universität München
Schlagwörter
- Horizon Europe
- KI-Regulierung
- Multidisziplinär
- Politikgestaltung
- KI-Governance
- Verbraucherschutz
- Innovation
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
Aktivitäten
- 1 Teilnahme an einer Konferenz, einem Workshop
-
Ai4Pol Consortium
Landgraf, S.-I. (Teilnehmer) & Planegger, A. M. (Teilnehmer)
10 Nov. 2025 → 11 Nov. 2025Aktivität: Teilnahme an oder Organisation einer Veranstaltung › Teilnahme an einer Konferenz, einem Workshop