Projektdetails
Beschreibung
Dieses Projekt befasst sich mit dem maschinellen Lernen und den Wiederherstellungsalgorithmen für die Multi-Sensor Datenfusion und spektrale Entmischungs-Signalverarbeitung bei der Erdbeobachtung. Die Satellitensignale werden so modelliert, dass sie durch verteiltes und nichtlineares Compressed-Sensing codiert werden, wobei die Nichtlinearitäten durch Quantisierung und/oder datenabhängige Messmatrizen entstehen. Die Daten werden von Instrumenten des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) bezogen.
| Status | Laufend |
|---|---|
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 1/01/15 → … |
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.