Persönliches Profil

Kompetenzen im Bereich UN SDGs

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  • SDG 13 – Klimaschutzmaßnahmen
  • SDG 15 – Lebensraum Land

Fingerprint

Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Stefan Leutenegger aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
  • 1 Ähnliche Profile

Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre

Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
  • AEPnP: A Less-Constrained EPnP Solver for Pose Estimation with Anisotropic Scaling

    Wei, J., Leutenegger, S. & Kneip, L., 2025, Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, Proceedings. Del Bue, A., Canton, C., Pont-Tuset, J. & Tommasi, T. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 37-50 14 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15645 LNCS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

    1 Zitat (Scopus)
  • Digiforests: A Longitudinal Lidar Dataset for Forestry Robotics

    Malladi, M. V. R., Chebrolu, N., Scacchetti, I., Lobefaro, L., Guadagnino, T., Casseau, B., Oh, H., Freißmuth, L., Karppinen, M., Schweier, J., Leutenegger, S., Behley, J., Stachniss, C. & Fallon, M., 2025, 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2025. Ott, C., Admoni, H., Behnke, S., Bogdan, S., Bolopion, A., Choi, Y., Ficuciello, F., Gans, N., Gosselin, C., Harada, K., Kayacan, E., Kim, H. J., Leutenegger, S., Liu, Z., Maiolino, P., Marques, L., Matsubara, T., Mavromatti, A., Minor, M., O'Kane, J., Park, H. W., Park, H.-W., Rekleitis, I., Renda, F., Ricci, E., Riek, L. D., Sabattini, L., Shen, S., Sun, Y., Wieber, P.-B., Yamane, K. & Yu, J. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 1459-1466 8 S. (Proceedings - IEEE International Conference on Robotics and Automation).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

  • Efficient Submap-based Autonomous MAV Exploration using Visual-Inertial SLAM Configurable for LiDARs or Depth Cameras

    Papatheodorou, S., Boche, S., Laina, S. B. & Leutenegger, S., 2025, 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2025. Ott, C., Admoni, H., Behnke, S., Bogdan, S., Bolopion, A., Choi, Y., Ficuciello, F., Gans, N., Gosselin, C., Harada, K., Kayacan, E., Kim, H. J., Leutenegger, S., Liu, Z., Maiolino, P., Marques, L., Matsubara, T., Mavromatti, A., Minor, M., O'Kane, J., Park, H. W., Park, H.-W., Rekleitis, I., Renda, F., Ricci, E., Riek, L. D., Sabattini, L., Shen, S., Sun, Y., Wieber, P.-B., Yamane, K. & Yu, J. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 7284-7290 7 S. (Proceedings - IEEE International Conference on Robotics and Automation).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

    1 Zitat (Scopus)
  • FrontierNet: Learning Visual Cues to Explore

    Sun, B., Chen, H., Leutenegger, S., Cadena, C., Pollefeys, M. & Blum, H., 2025, in: IEEE Robotics and Automation Letters. 10, 7, S. 6576-6583 8 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

    1 Zitat (Scopus)
  • Int-HRL: towards intention-based hierarchical reinforcement learning

    Penzkofer, A., Schaefer, S., Strohm, F., Bâce, M., Leutenegger, S. & Bulling, A., Aug. 2025, in: Neural Computing and Applications. 37, 23, S. 18823-18834 12 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

    Open Access