Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen -
SDG 7 – Erschwingliche und saubere Energie
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Sandra Hirche aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Projekte
- 1 Abgeschlossen
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Zweistufiger verteilter Optimierungs- und Regelungsansatz für große vernetzte Systeme
Ulbrich, M. (Leitende(r) Forscher/-in) & Hirche, S. (Leitende(r) Forscher/-in)
1/01/10 → 31/12/15
Projekt: Forschung
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Episodic Gaussian Process-Based Learning Control With Vanishing Tracking Errors
Lederer, A., Umlauft, J. & Hirche, S., 2026, in: IEEE Transactions on Automatic Control. 71, 2, S. 962-977 16 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Exponentially Stable Projector-Based Control of Lagrangian Systems With Gaussian Processes
Evangelisti, G., Santina, C. D. & Hirche, S., 2026, (Angenommen/Im Druck) in: IEEE Transactions on Automatic Control.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Information-triggered learning with application to learning-based predictive control
Zheng, K., Shi, D., Hirche, S. & Shi, Y., März 2026, in: Automatica. 185, 112746.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Lyapunov-Based Inverse Reinforcement Learning of Vehicle-Following Dynamics From Traffic Data
Zhao, X., Liu, D., Baldi, S. & Hirche, S., 2026, (Angenommen/Im Druck) in: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Machine Learning based Controller using Gaussian Process Regression in Electric Motors: Interpretability, Safety and Reliability
Yin, Z., Dai, X., Yang, Z., Xiao, D., Menolascina, F., Hirche, S. & Zhao, H., 2026, (Angenommen/Im Druck) in: IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung