Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Bildung/Akademische Qualifikationen
Architektur, Mastergrad, Master of Arts, Technische Universität München
1 Okt. 2017 → 31 Dez. 2019
Datum der Bewilligung: 6 Dez. 2019
Architektur, Bachelorgrad, Bachelor of Engineering in Landschaftsarchitektur, Huazhong University of Science and Technology
1 Sept. 2012 → 30 Juni 2017
Datum der Bewilligung: 30 Juni 2017
Schlagwörter
- TA Engineering (General). Civil engineering (General)
- NA Architecture
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Qiguan Shu aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Projekte
- 1 Laufend
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Urban Green Systems 4.0 Module 2: A Computational framework for novel Urban Green System design
Ludwig, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Pretzsch, H. (CoPI), Rötzer, T. (CoPI), Hensel, M. U. M. U. (CoPI), Shu, Q. (Weitere Forschende), Chen, X. (Weitere Forschende), Erdal, H. I. (Weitere Forschende), Reischl, A. (Weitere Forschende), Tyc, J. M. (Weitere Forschende), Ahmeti, A. (Weitere Forschende) & Middleton, W. (Weitere Forschende)
1/01/22 → …
Projekt: Forschung
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A multilayered urban tree dataset of point clouds, quantitative structure and graph models
Yazdi, H., Shu, Q., Rötzer, T., Petzold, F. & Ludwig, F., Dez. 2024, in: Scientific Data. 11, 1, 28.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access10 Zitate (Scopus) -
Automated classification of tree species using graph structure data and neural networks
Yazdi, H., Boey, K. Z., Rötzer, T., Petzold, F., Shu, Q. & Ludwig, F., Dez. 2024, in: Ecological Informatics. 84, 102874.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access3 Zitate (Scopus) -
Digital Workflow for Novel Urban Green System Design Derived from a Historical Role Model
Ludwig, F., Hensel, M., Rötzer, T., Ahmeti, A., Chen, X., Erdal, H. I., Reischel, A., Shu, Q., Tyc, J. M. & Yazdi, H., 2024, in: Journal of Digital Landscape Architecture. 2024, 9, S. 333-345 13 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
1 Zitat (Scopus) -
GroTree – A Novel Toolbox for Simulating and Managing Urban Tree Canopy Growth
Yazdi, H., Shu, Q., Chen, X., Rötzer, T. & Ludwig, F., 2024, Wichmann Verlag.Publikation: Buch/Bericht › Buch › Begutachtung
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Predicting resprouting of Platanus × hispanica following branch pruning by means of machine learning
Shu, Q., Yazdi, H., Rötzer, T. & Ludwig, F., 2024, in: Frontiers in Plant Science. 15, 1297390.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus)