Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen -
SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung -
SDG 7 – Erschwingliche und saubere Energie -
SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum -
SDG 13 – Klimaschutzmaßnahmen
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Nassir Navab aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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Adversarial Wear and Tear: Exploiting Natural Damage for Generating Physical-World Adversarial Examples
Irshad, S., Lee, S., Navab, N., Lee, H. J. & Kim, S. T., 2026, (Angenommen/Im Druck) in: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Attention Pooling Enhances NCA-Based Classification of Microscopy Images
Yang, C., Deutges, M., Liu, J., Li, H., Navab, N., Marr, C. & Sadafi, A., 2026, Machine Learning in Medical Imaging - 16th International Workshop, MLMI 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Proceedings. Cui, Z., Rekik, I., Suk, H.-I., Ouyang, X., Sun, K. & Wang, S. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 583-593 11 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 16241 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Automated Constraint-Aware X-ray View Planning for Vascular Interventions Using Preoperative CTA
Zhang, B., Saad, A., Schunkert, H. & Navab, N., 2026, Clinical Image-Based Procedures - 14th International Workshop, CLIP 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Proceedings. Erdt, M., Chen, Y., Wesarg, S., Drechsler, K., Freiman, M., Thomas, S. & Khawaled, S. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 97-106 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 16126 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Autonomous path planning for intercostal robotic ultrasound imaging using reinforcement learning
Bi, Y., Qian, C., Zhang, Z., Navab, N. & Jiang, Z., Dez. 2026, in: Scientific Reports. 16, 1, 6356.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Beyond Shadows: Learning Physics-Inspired Ultrasound Confidence Maps from Sparse Annotations
Ronchetti, M., Göbl, R., Yesilkaynak, B., Zettinig, O. & Navab, N., 2026, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025 - 28th International Conference, 2025, Proceedings. Gee, J. C., Hong, J., Sudre, C. H., Golland, P., Park, J., Alexander, D. C., Iglesias, J. E., Venkataraman, A. & Kim, J. H. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 55-64 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15972 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung