Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Massimo Fornasier aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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Implicit Bias and Low Complexity Networks (iLOCO)
Fornasier, M. (Leitende(r) Forscher/-in) & Rauhut, H. (CoPI)
1/01/21 → …
Projekt: Forschung
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Identification of Energies from Observations of Evolutions
Fornasier, M. (Leitende(r) Forscher/-in)
1/01/16 → …
Projekt: Forschung
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Lern- und Wiederherstellungsalgorithmen für Multi-Sensor Datenfusion und spektrales Entmischen in der Erdbeobachtung
Fornasier, M. (Leitende(r) Forscher/-in), Kramer, G. (CoPI) & Zhu, X. X. (CoPI)
1/01/15 → …
Projekt: Forschung
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Multiparameter-Regularisierung für hochdimensionales Lernen
Fornasier, M. (Leitende(r) Forscher/-in)
1/01/14 → 31/12/18
Projekt: Forschung
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HDSPCONTR: High-Dimensional Sparse Optimal Control
Fornasier, M. (Leitende(r) Forscher/-in)
1/12/12 → 30/11/17
Projekt: Forschung
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Consensus-based optimisation with truncated noise
Fornasier, M., Richtárik, P., Riedl, K. & Sun, L., 2024, (Angenommen/Im Druck) in: European Journal of Applied Mathematics.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
CONSENSUS-BASED OPTIMIZATION METHODS CONVERGE GLOBALLY
Fornasier, M. & Klock, T., 2024, in: SIAM Journal on Optimization. 34, 3, S. 2973-3004 32 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
From NeurODEs to AutoencODEs: A mean-field control framework for width-varying neural networks
Cipriani, C., Fornasier, M. & Scagliotti, A., 2024, (Angenommen/Im Druck) in: European Journal of Applied Mathematics.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
A measure theoretical approach to the mean-field maximum principle for training NeurODEs
Bonnet, B., Cipriani, C., Fornasier, M. & Huang, H., Feb. 2023, in: Nonlinear Analysis, Theory, Methods and Applications. 227, 113161.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access12 Zitate (Scopus) -
Data-driven entropic spatially inhomogeneous evolutionary games
Bonafini, M., Fornasier, M. & Schmitzer, B., 14 Feb. 2023, in: European Journal of Applied Mathematics. 34, 1, S. 106-159 54 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus)