Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 7 – Erschwingliche und saubere Energie -
SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum -
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur -
SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Julian Stang aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Projekte
- 1 Abgeschlossen
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KIbaroP: KI-basierte robuste Produktionsplanung
Stang, J. (Leitende(r) Forscher/-in) & Reuter, C. (Sprecherschaft)
1/10/23 → 31/03/26
Projekt: Forschung
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A Comprehensive Survey on Resilience Influencing Factors in Manufacturing Companies
Stang, J., Bernhard, O., Zaeh, M. F. & Reuter, C., 2026, Manufacturing 2030 - A Perspective to Future Challenges in Industrial Production - Proceedings of the 4th International Symposium on Industrial Engineering and Automation ISIEA 2025 and 18th EPIEM Conference 2025. Matt, D. T., Rauch, E., Dallasega, P., Gualtieri, L. & De Marchi, M. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 55-66 12 S. (Lecture Notes in Networks and Systems; Band 1604 LNNS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Capturing the Paradigms of Future-Proof Production Systems—Unified Modeling of Lean, Digitalization, and Sustainability
Bernhard, O., Schirling, D., Stang, J. & Zaeh, M. F., 2026, Manufacturing 2030 - A Perspective to Future Challenges in Industrial Production - Proceedings of the 4th International Symposium on Industrial Engineering and Automation ISIEA 2025 and 18th EPIEM Conference 2025. Matt, D. T., Rauch, E., Dallasega, P., Gualtieri, L. & De Marchi, M. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 39-54 16 S. (Lecture Notes in Networks and Systems; Band 1604 LNNS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Optimizing production planning and control: state space design in reinforcement learning
Wegmann, M., Pfrang, T., Stang, J., Reuter, C. & Zaeh, M. F., Aug. 2026, in: Production Engineering. 20, 3, 85.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Challenges for the German Manufacturing Industry - A Survey Among Manufacturing Companies
Stang, J., Klages, B., Guo, Y., Dommermuth, J. & Reuter, C., 2025, IEEM 2025 - IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. IEEE Computer Society, S. 614-618 5 S. (IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Requirements Elicitation for a Methodology to Systematically Identify, Evaluate, and Select Suitable AI-Based Solutions in Manufacturing Companies
Colsman, C., Stang, J., Jordan, P. & Reuter, C., 2025, IEEM 2025 - IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. IEEE Computer Society, S. 906-910 5 S. (IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung