Persönliches Profil
Bildung/Akademische Qualifikationen
Management and Data Science, Promovend, Max Planck Institute for Informatics, Saarland University, Max-Planck Institute for Informatics
Externe Posten
Honorary Professor, University of Tübingen
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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SDG 10 – Weniger Ungleichheiten
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SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
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SDG 16 – Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen
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SDG 17 Partnerschaften für die Ziele
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Can LLM-Generated Textual Explanations Enhance Model Classification Performance? An Empirical Study
Dhaini, M., Vladika, J., Erdogan, E., Attaoui, Z. & Kasneci, G., 2026, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2025 - 34th International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings. Senn, W., Sanguineti, M., Saudargiene, A., Tetko, I. V., Villa, A. E. P., Jirsa, V. & Bengio, Y. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 192-204 13 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 16070 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Structured Universal Adversarial Attacks on Object Detection for Video Sequences
Jacob, S., Shao, W. & Kasneci, G., 2026, Pattern Recognition - 47th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2025, Proceedings. Keuper, M. & Locatello, F. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 171-185 15 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 16125 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Adapting to Change: Robust Counterfactual Explanations in Dynamic Data Landscapes
Prenkaj, B., Villaizán-Vallelado, M., Leemann, T. & Kasneci, G., 2025, Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2023, Revised Selected Papers. Meo, R. & Silvestri, F. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 325-337 13 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2133 CCIS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
ALPEC: A Comprehensive Evaluation Framework and Dataset for Machine Learning-Based Arousal Detection in Clinical Practice
Kraft, S., Wienhausen-Wilke, V., Walter, P., Kasneci, G. & Lensch, H., 2025, in: Proceedings of Machine Learning Research. 287Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
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CURE: Controlled Unlearning for Robust Embeddings — Mitigating Conceptual Shortcuts in Pre-Trained Language Models
Kocak, A., Yang, S., Prenkaj, B. & Kasneci, G., 2025, EMNLP 2025 - 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Findings of EMNLP 2025. Christodoulopoulos, C., Chakraborty, T., Rose, C. & Peng, V. (Hrsg.). Association for Computational Linguistics (ACL), S. 14283-14297 15 S. (EMNLP 2025 - 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Findings of EMNLP 2025).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung