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Felix Krahmer

Prof. Dr.

20072025

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  • 2022

    Proof Methods for Robust Low-Rank Matrix Recovery

    Fuchs, T., Gross, D., Jung, P., Krahmer, F., Kueng, R. & Stöger, D., 2022, Applied and Numerical Harmonic Analysis. Birkhauser, S. 37-75 39 S. (Applied and Numerical Harmonic Analysis).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Kapitel › Begutachtung

    Open Access
    3 Zitate (Scopus)
  • 2017

    Total variation minimization in compressed sensing

    Krahmer, F., Kruschel, C. & Sandbichler, M., 2017, Applied and Numerical Harmonic Analysis. 9783319698014 Aufl. Springer International Publishing, S. 333-358 26 S. (Applied and Numerical Harmonic Analysis; Nr. 9783319698014).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Kapitel › Begutachtung

    Open Access
    18 Zitate (Scopus)
  • 2015

    Noise-shaping quantization methods for frame-based and compressive sampling systems

    Chou, E., Güntürk, C. S., Krahmer, F., Saab, R. & Yılmaz, Ö., 2015, Applied and Numerical Harmonic Analysis. 9783319197487 Aufl. Springer International Publishing, S. 157-184 28 S. (Applied and Numerical Harmonic Analysis; Nr. 9783319197487).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Kapitel › Begutachtung

    Open Access
    15 Zitate (Scopus)

  • Quantization and compressive sensing

    Boufounos, P. T., Jacques, L., Krahmer, F. & Saab, R., 2015, Applied and Numerical Harmonic Analysis. 9783319160412 Aufl. Springer International Publishing, S. 193-237 45 S. (Applied and Numerical Harmonic Analysis; Nr. 9783319160412).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Kapitel › Begutachtung

    Open Access
    56 Zitate (Scopus)