Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 5 – Gleichberechtigung der Geschlechter
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SDG 7 – Erschwingliche und saubere Energie
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SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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SDG 10 – Weniger Ungleichheiten
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SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
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SDG 13 – Klimaschutzmaßnahmen
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SDG 16 – Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Projekte
- 5 Laufend
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SAFEMAP: Structural Assessment and Optimization using Fast and Efficacious Multi-data AI Approaches with Hybrid Multi-Physics under Natural Hazards
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Wüchner, R. (Leitende(r) Forscher/-in) & Li, V. M. (Weitere Forschende)
1/11/25 → 28/02/30
Projekt: Forschung
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AutoMD-AI: Surrogatmodelle und Auto-Tuning-Verfahren für molekulare Fluidsimulation
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in) & Neumann, P. (Leitende(r) Forscher/-in)
1/10/24 → 30/09/27
Projekt: Forschung
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Pedestrian dynamics prediction for safe and flow-efficient building design
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Borrmann, A. (Leitende(r) Forscher/-in) & Čukarska, A. (Weitere Forschende)
27/11/23 → 26/11/27
Projekt: Forschung
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Deep physics based structural health monitoring
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Kollmannsberger, S. S. (Leitende(r) Forscher/-in), Bungartz, H.-J. (Leitende(r) Forscher/-in) & Sun, Q. (Weitere Forschende)
13/03/23 → 12/03/27
Projekt: Forschung
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Harmonic Artificial Intelligence based on Linear Operators
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Bolager, E. (Weitere Forschende) & Burak, I. (Weitere Forschende)
1/04/22 → 31/03/28
Projekt: Forschung
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Machine learning in pedestrian and evacuation dynamics for the built environment: A systematic literature review
Berggold, P., Čukarska, A., Nousias, S., Dietrich, F. & Borrmann, A., Juni 2026, in: Safety Science. 198, 107143.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Machine learning in pedestrian and evacuation dynamics for the built environment: A systematic literature review
Berggold, P., Čukarska, A., Nousias, S., Dietrich, F. & Borrmann, A., 2026, in: Safety Science. 198, S. 107143 1 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Accelerating full waveform inversion by transfer learning
Singh, D. S., Herrmann, L., Sun, Q., Bürchner, T., Dietrich, F. & Kollmannsberger, S., Aug. 2025, in: Computational Mechanics. 76, 2, S. 323-344 22 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus) -
Scientific machine learning
Dietrich, F. & Schilders, W., Okt. 2025, in: Mathematische Semesterberichte. 72, 2, S. 89-115 27 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access3 Zitate (Scopus) -
SYSTEMATIC CONSTRUCTION OF CONTINUOUS-TIME NEURAL NETWORKS FOR LINEAR DYNAMICAL SYSTEMS
Datar, C., Datar, A., Dietrich, F. & Schilders, W., 2025, in: SIAM Journal on Scientific Computing. 47, 4, S. C820-C845Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
1 Zitat (Scopus)