Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Projekte
- 3 Laufend
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Pedestrian dynamics prediction for safe and flow-efficient building design
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Borrmann, A. (Leitende(r) Forscher/-in) & Čukarska, A. (Weitere Forschende)
27/11/23 → 26/11/27
Projekt: Forschung
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Deep physics based structural health monitoring
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Kollmannsberger, S. S. (Leitende(r) Forscher/-in), Bungartz, H.-J. (Leitende(r) Forscher/-in) & Sun, Q. (Weitere Forschende)
13/03/23 → 12/03/27
Projekt: Forschung
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Harmonic Artificial Intelligence based on Linear Operators
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Bolager, E. (Weitere Forschende) & Burak, I. (Weitere Forschende)
1/04/22 → 31/03/28
Projekt: Forschung
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Accelerating full waveform inversion by transfer learning
Singh, D. S., Herrmann, L., Sun, Q., Bürchner, T., Dietrich, F. & Kollmannsberger, S., 2025, (Angenommen/Im Druck) in: Computational Mechanics. 085044.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
9028 | Uncertainty quantification for wheeled locomotion machine learning predictions on soft soil
Fediukov, V., Huhne, J., Dietrich, F. & Buse, F., 2024, Proceedings of the 21st International and 12th Asia-Pacific Regional Conference of the ISTVS. Yamakawa, J., Ishigami, G., Ozaki, S., Eto, R. & Martelli, M. (Hrsg.). International Society for Terrain-Vehicle Systems, S. 301-309 9 S. (Proceedings of the 21st International and 12th Asia-Pacific Regional Conference of the ISTVS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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A recursively recurrent neural network (R2N2) architecture for learning iterative algorithms
Doncevic, D. T., Mitsos, A., Guo, Y., Li, Q., Dietrich, F., Dahmen, M. & Kevrekidis, I. G., 2024, in: SIAM Journal on Scientific Computing. 46, 2, S. A719-A743Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access6 Zitate (Scopus) -
Data-driven modelling of brain activity using neural networks, diffusion maps, and the Koopman operator
Gallos, I. K., Lehmberg, D., Dietrich, F. & Siettos, C., 1 Jan. 2024, in: Chaos. 34, 1, 013151.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access8 Zitate (Scopus) -
Multi-fidelity Gaussian process surrogate modeling for regression problems in physics
Ravi, K., Fediukov, V., Dietrich, F., Neckel, T., Buse, F., Bergmann, M. & Bungartz, H. J., 1 Dez. 2024, in: Machine Learning: Science and Technology. 5, 4, 045015.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access4 Zitate (Scopus)