Publikationen pro Jahr
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Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Bildung/Akademische Qualifikationen
Promovend, Solution strategies for stochastic finite element discretizations, Technische Universität Bergakademie Freiberg
Datum der Bewilligung: 23 Juni 2008
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Elisabeth Ullmann aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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CONSENSUS-BASED RARE EVENT ESTIMATION
Althaus, K., Papaioannou, I. & Ullmann, E., Juni 2024, in: SIAM Journal on Scientific Computing. 46, 3, S. A1487-A1513Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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The Ensemble Kalman Filter for Rare Event Estimation
Wagner, F., Papaioannou, I. & Ullmann, E., 2022, in: SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification. 10, 1, S. 317-349 33 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Asymptotic analysis of multilevel best linear unbiased estimator
Schaden, D. & Ullmann, E., 2021, in: SIAM-ASA Journal on Uncertainty Quantification. 9, 3, S. 953-978 26 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Bayesian inference with subset simulation in varying dimensions applied to the Karhunen–Loève expansion
Uribe, F., Papaioannou, I., Latz, J., Betz, W., Ullmann, E. & Straub, D., 30 Sept. 2021, in: International Journal for Numerical Methods in Engineering. 122, 18, S. 5100-5127 28 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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EP-PINNs: Cardiac Electrophysiology Characterisation Using Physics-Informed Neural Networks
Herrero Martin, C., Oved, A., Chowdhury, R. A., Ullmann, E., Peters, N. S., Bharath, A. A. & Varela, M., 2021, in: Frontiers in Cardiovascular Medicine. 8, 768419.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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