Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Debarghya Ghoshdastidar aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Recovering Imbalanced Clusters via gradient-based projection pursuit
Eppert, M., Mukherjee, S. & Ghoshdastidar, D., März 2026, in: Journal of Multivariate Analysis. 212, 105530.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Wasserstein projection pursuit of non-Gaussian signals
Mukherjee, S., Mukherjee, S. S. & Ghoshdastidar, D., März 2026, in: Journal of Multivariate Analysis. 212, 105535.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Infinite Width Limits of Self Supervised Neural Networks
Fleissner, M., Anil, G. G. & Ghoshdastidar, D., 2025, in: Proceedings of Machine Learning Research. 258, S. 3169-3177 9 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
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Provable Robustness of (Graph) Neural Networks Against Data Poisoning and Backdoor Attacks
Gosch, L., Sabanayagam, M., Ghoshdastidar, D. & Günnemann, S., 2025, in: Transactions on Machine Learning Research. 2025-JunePublikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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When Can We Approximate Wide Contrastive Models with Neural Tangent Kernels and Principal Component Analysis?
Anil, G. G., Esser, P. & Ghoshdastidar, D., 11 Apr. 2025, in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 39, 15, S. 15399-15407 9 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
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