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Persönliches Profil

Kompetenzen im Bereich UN SDGs

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  1. SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
    SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
  2. SDG 6 – Sauberes Wasser und sanitäre Einrichtungen
    SDG 6 – Sauberes Wasser und sanitäre Einrichtungen
  3. SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
    SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
  4. SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
    SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
  5. SDG 16 – Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen
    SDG 16 – Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen
  6. SDG 17 - Partnerschaften für die Ziele
    SDG 17 Partnerschaften für die Ziele

Fingerprint

Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Daniel Rückert aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
  • 1 Ähnliche Profile

Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre

Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
  • A CT imaging-based prediction model of functional outcome and benefit of endovascular thrombectomy for ischemic stroke

    Luijten, S. P. R., Ganesh, A., Marcus, A. P., Bentley, P., Rueckert, D., Brown, S., Benali, F., Fladt, J., Bala, F., Alhabli, I., Muir, K. W., Saver, J., Demchuk, A. M., Jovin, T. G., Bracard, S., Campbell, B. C. V., Guillemin, F., White, P., Hill, M. D. & Mitchell, P. J. &7 mehr, Majoie, C. B. L. M., Goyal, M., Dippel, D. W. J., van der Lugt, A., van Walsum, T., Lingsma, H. F. & Bos, D., Juni 2026, in: European Radiology. 36, 6, S. 4851-4861 11 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

    Open Access
  • A deep-learning framework reveals whole-body perturbations at cell level

    Kaltenecker, D., Horvath, I., Al-Maskari, R., Chen, Y., Kolabas, Z. I., Hoeher, L., Todorov, M., Minde, D. P., Kapoor, S., Turhan, S. G., Kuemmerle, L. B., Steinke, H., Wohlgemuth, T., Ali, M., Kofler, F., Morigny, P., Geppert, J., Jeridi, D., Wittmann, B. & Luo, J. &21 mehr, Shit, S., Cigankova, C., Kolenic, V. M., Gür, N., Aydeniz, E., Yücecan, A., Ertürk, M., Simons, L. H. A., Pan, C., Piraud, M., Rueckert, D., Rohm, M., Hellal, F., Elsner, M., Bhatia, H. S., Bechmann, I., Menze, B. H., Herzig, S., Paetzold, J. C., Diaz, M. B. & Ertürk, A., 23 Juli 2026, in: Nature. 655, 8124, S. 1016-1026 11 S.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

    Open Access
  • A Holistic Time-Aware Classification Model for Multimodal Longitudinal Patient Data

    Susetzky, T., Qiu, H., Braren, R. & Rueckert, D., 2026, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025 - 28th International Conference, 2025, Proceedings. Gee, J. C., Hong, J., Sudre, C. H., Golland, P., Alexander, D. C., Iglesias, J. E., Venkataraman, A. & Kim, J. H. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 24-33 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15960 LNCS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

  • A Label-Free Hyperspectral Imaging Device for Ex Vivo Characterization and Grading of Meningioma Tissues

    Ricci, P., Bonaudo, C., Ezhov, I., Toaha, A., Nardini, D., Camelia, M., Lucidi, F., Nozzoli, F., Mach, T., Tachtsidis, I., Rueckert, D., Della Puppa, A., Giannoni, L. & Pavone, F. S., März 2026, in: Journal of Biophotonics. 19, 3, e202500374.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

    Open Access
    1 Zitat (Scopus)
  • A Lightweight Optimization Framework for Estimating 3D Brain Tumor Infiltration

    Weidner, J., Balcerak, M., Ezhov, I., Datchev, A., Lux, L., Zimmer, L., Rueckert, D., Menze, B. & Wiestler, B., 2026, Computational Mathematics Modeling in Cancer Analysis - 4th International Workshop, CMMCA 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Proceedings. Li, C., Qin, W., Wu, J. & Zaki, N. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 1-10 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 16178 LNCS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

    1 Zitat (Scopus)