Björn Menze

2025

Personalized predictions of Glioblastoma infiltration: Mathematical models, Physics-Informed Neural Networks and multimodal scans

Zhang, R. Z., Ezhov, I., Balcerak, M., Zhu, A., Wiestler, B., Menze, B. & Lowengrub, J. S., Apr. 2025, in: Medical Image Analysis. 101, 103423.

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Open Access

2024

A Dempster-Shafer Approach to Trustworthy AI With Application to Fetal Brain MRI Segmentation

Fidon, L., Aertsen, M., Kofler, F., Bink, A., David, A. L., Deprest, T., Emam, D., Guffens, F., Jakab, A., Kasprian, G., Kienast, P., Melbourne, A., Menze, B., Mufti, N., Pogledic, I., Prayer, D., Stuempflen, M., Van Elslander, E., Ourselin, S. & Deprest, J. &1 mehr, Vercauteren, T., 1 Mai 2024, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 46, 5, S. 3784-3795 12 S., 10388220.

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Open Access

9 Zitate (Scopus)

A Learnable Prior Improves Inverse Tumor Growth Modeling

Weidner, J., Ezhov, I., Balcerak, M., Metz, M. C., Litvinov, S., Kaltenbach, S., Feiner, L., Lux, L., Kofler, F., Lipkova, J., Latz, J., Rueckert, D., Menze, B. & Wiestler, B., 2024, (Angenommen/Im Druck) in: IEEE Transactions on Medical Imaging.

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A multi-institutional meningioma MRI dataset for automated multi-sequence image segmentation

LaBella, D., Khanna, O., McBurney-Lin, S., Mclean, R., Nedelec, P., Rashid, A. S., Tahon, N. H., Altes, T., Baid, U., Bhalerao, R., Dhemesh, Y., Floyd, S., Godfrey, D., Hilal, F., Janas, A., Kazerooni, A., Kent, C., Kirkpatrick, J., Kofler, F. & Leu, K. &54 mehr, Maleki, N., Menze, B., Pajot, M., Reitman, Z. J., Rudie, J. D., Saluja, R., Velichko, Y., Wang, C., Warman, P. I., Sollmann, N., Diffley, D., Nandolia, K. K., Warren, D. I., Hussain, A., Fehringer, J. P., Bronstein, Y., Deptula, L., Stein, E. G., Taherzadeh, M., Portela de Oliveira, E., Haughey, A., Kontzialis, M., Saba, L., Turner, B., Brüßeler, M. M. T., Ansari, S., Gkampenis, A., Weiss, D. M., Mansour, A., Shawali, I. H., Yordanov, N., Stein, J. M., Hourani, R., Moshebah, M. Y., Abouelatta, A. M., Rizvi, T., Willms, K., Martin, D. C., Okar, A., D’Anna, G., Taha, A., Sharifi, Y., Faghani, S., Kite, D., Pinho, M., Haider, M. A., Alonso-Basanta, M., Villanueva-Meyer, J., Rauschecker, A. M., Nada, A., Aboian, M., Flanders, A., Bakas, S. & Calabrese, E., Dez. 2024, in: Scientific Data. 11, 1, 496.

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Open Access

1 Zitat (Scopus)

A new protocol for multispecies bacterial infections in zebrafish and their monitoring through automated image analysis

Schmitz, D. A., Wechsler, T., Li, H. B., Menze, B. H. & Kümmerli, R., Aug. 2024, in: PLoS ONE. 19, 8, e0304827.

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Open Access

2 Zitate (Scopus)

Bessel beam optical coherence microscopy enables multiscale assessment of cerebrovascular network morphology and function

Glandorf, L., Wittmann, B., Droux, J., Glück, C., Weber, B., Wegener, S., El Amki, M., Leitgeb, R., Menze, B. & Razansky, D., Dez. 2024, in: Light: Science and Applications. 13, 1, 307.

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Open Access

Development and benchmarking of a Deep Learning-based MRI-guided gross tumor segmentation algorithm for Radiomics analyses in extremity soft tissue sarcomas

Peeken, J. C., Etzel, L., Tomov, T., Münch, S., Schüttrumpf, L., Shaktour, J. H., Kiechle, J., Knebel, C., Schaub, S. K., Mayr, N. A., Woodruff, H. C., Lambin, P., Gersing, A. S., Bernhardt, D., Nyflot, M. J., Menze, B., Combs, S. E. & Navarro, F., Aug. 2024, in: Radiotherapy and Oncology. 197, 110338.

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Open Access

1 Zitat (Scopus)

Joint-individual fusion structure with fusion attention module for multi-modal skin cancer classification

Tang, P., Yan, X., Nan, Y., Hu, X., Menze, B. H., Krammer, S. & Lasser, T., Okt. 2024, in: Pattern Recognition. 154, 110604.

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Open Access

1 Zitat (Scopus)

Learning continuous shape priors from sparse data with neural implicit functions

Amiranashvili, T., Lüdke, D., Li, H. B., Zachow, S. & Menze, B. H., Mai 2024, in: Medical Image Analysis. 94, 103099.

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Open Access

4 Zitate (Scopus)

LST-AI: A deep learning ensemble for accurate MS lesion segmentation

Wiltgen, T., McGinnis, J., Schlaeger, S., Kofler, F., Voon, C. C., Berthele, A., Bischl, D., Grundl, L., Will, N., Metz, M., Schinz, D., Sepp, D., Prucker, P., Schmitz-Koep, B., Zimmer, C., Menze, B., Rueckert, D., Hemmer, B., Kirschke, J. & Mühlau, M. &1 mehr, Wiestler, B., Jan. 2024, in: NeuroImage: Clinical. 42, 103611.

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Open Access

4 Zitate (Scopus)

Machine Learning Analysis of Human Skin by Optoacoustic Mesoscopy for Automated Extraction of Psoriasis and Aging Biomarkers

He, H., Paetzold, J. C., Borner, N., Riedel, E., Gerl, S., Schneider, S., Fisher, C., Ezhov, I., Shit, S., Li, H., Ruckert, D., Aguirre, J., Biedermann, T., Darsow, U., Menze, B. & Ntziachristos, V., 1 Juni 2024, in: IEEE Transactions on Medical Imaging. 43, 6, S. 2074-2085 12 S.

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Open Access

4 Zitate (Scopus)

MedShapeNet - a large-scale dataset of 3D medical shapes for computer vision

Li, J., Zhou, Z., Yang, J., Pepe, A., Gsaxner, C., Luijten, G., Qu, C., Zhang, T., Chen, X., Li, W., Wodzinski, M., Friedrich, P., Xie, K., Jin, Y., Ambigapathy, N., Nasca, E., Solak, N., Melito, G. M., Vu, V. D. & Memon, A. R. &137 mehr, Schlachta, C., De Ribaupierre, S., Patel, R., Eagleson, R., Chen, X., Mächler, H., Kirschke, J. S., De La Rosa, E., Christ, P. F., Li, H. B., Ellis, D. G., Aizenberg, M. R., Gatidis, S., Küstner, T., Shusharina, N., Heller, N., Andrearczyk, V., Depeursinge, A., Hatt, M., Sekuboyina, A., Löffler, M. T., Liebl, H., Dorent, R., Vercauteren, T., Shapey, J., Kujawa, A., Cornelissen, S., Langenhuizen, P., Ben-Hamadou, A., Rekik, A., Pujades, S., Boyer, E., Bolelli, F., Grana, C., Lumetti, L., Salehi, H., Ma, J., Zhang, Y., Gharleghi, R., Beier, S., Sowmya, A., Garza-Villarreal, E. A., Balducci, T., Angeles-Valdez, D., Souza, R., Rittner, L., Frayne, R., Ji, Y., Ferrari, V., Chatterjee, S., Dubost, F., Schreiber, S., Mattern, H., Speck, O., Haehn, D., John, C., Nürnberger, A., Pedrosa, J., Ferreira, C., Aresta, G., Cunha, A., Campilho, A., Suter, Y., Garcia, J., Lalande, A., Vandenbossche, V., Van Oevelen, A., Duquesne, K., Mekhzoum, H., Vandemeulebroucke, J., Audenaert, E., Krebs, C., Van Leeuwen, T., Vereecke, E., Heidemeyer, H., Röhrig, R., Hölzle, F., Badeli, V., Krieger, K., Gunzer, M., Chen, J., Van Meegdenburg, T., Dada, A., Balzer, M., Fragemann, J., Jonske, F., Rempe, M., Malorodov, S., Bahnsen, F. H., Seibold, C., Jaus, A., Marinov, Z., Jaeger, P. F., Stiefelhagen, R., Santos, A. S., Lindo, M., Ferreira, A., Alves, V., Kamp, M., Abourayya, A., Nensa, F., Hörst, F., Brehmer, A., Heine, L., Hanusrichter, Y., Weßling, M., Dudda, M., Podleska, L. E., Fink, M. A., Keyl, J., Tserpes, K., Kim, M. S., Elhabian, S., Lamecker, H., Zukić, D. E., Paniagua, B., Wachinger, C., Urschler, M., Duong, L., Wasserthal, J., Hoyer, P. F., Basu, O., Maal, T., Witjes, M. J. H., Schiele, G., Chang, T. C., Ahmadi, S. A., Luo, P., Menze, B., Reyes, M., Deserno, T. M., Davatzikos, C., Puladi, B., Fua, P., Yuille, A. L., Kleesiek, J. & Egger, J., 2024, (Angenommen/Im Druck) in: Biomedizinische Technik.

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Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation

Maier-Hein, L., Reinke, A., Godau, P., Tizabi, M. D., Buettner, F., Christodoulou, E., Glocker, B., Isensee, F., Kleesiek, J., Kozubek, M., Reyes, M., Riegler, M. A., Wiesenfarth, M., Kavur, A. E., Sudre, C. H., Baumgartner, M., Eisenmann, M., Heckmann-Nötzel, D., Rädsch, T. & Acion, L. &53 mehr, Antonelli, M., Arbel, T., Bakas, S., Benis, A., Blaschko, M. B., Cardoso, M. J., Cheplygina, V., Cimini, B. A., Collins, G. S., Farahani, K., Ferrer, L., Galdran, A., van Ginneken, B., Haase, R., Hashimoto, D. A., Hoffman, M. M., Huisman, M., Jannin, P., Kahn, C. E., Kainmueller, D., Kainz, B., Karargyris, A., Karthikesalingam, A., Kofler, F., Kopp-Schneider, A., Kreshuk, A., Kurc, T., Landman, B. A., Litjens, G., Madani, A., Maier-Hein, K., Martel, A. L., Mattson, P., Meijering, E., Menze, B., Moons, K. G. M., Müller, H., Nichyporuk, B., Nickel, F., Petersen, J., Rajpoot, N., Rieke, N., Saez-Rodriguez, J., Sánchez, C. I., Shetty, S., van Smeden, M., Summers, R. M., Taha, A. A., Tiulpin, A., Tsaftaris, S. A., Van Calster, B., Varoquaux, G. & Jäger, P. F., Feb. 2024, in: Nature Methods. 21, 2, S. 195-212 18 S.

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Open Access

70 Zitate (Scopus)

Radiomics-based prediction of local control in patients with brain metastases following postoperative stereotactic radiotherapy

Buchner, J. A., Kofler, F., Mayinger, M., Christ, S. M., Brunner, T. B., Wittig, A., Menze, B., Zimmer, C., Meyer, B., Guckenberger, M., Andratschke, N., El Shafie, R. A., Debus, J., Rogers, S., Riesterer, O., Schulze, K., Feldmann, H. J., Blanck, O., Zamboglou, C. & Ferentinos, K. &10 mehr, Bilger-Zähringer, A., Grosu, A. L., Wolff, R., Piraud, M., Eitz, K. A., Combs, S. E., Bernhardt, D., Rueckert, D., Wiestler, B. & Peeken, J. C., 1 Sept. 2024, in: Neuro-Oncology. 26, 9, S. 1638-1650 13 S.

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Open Access

2 Zitate (Scopus)

SPINEPS—automatic whole spine segmentation of T2-weighted MR images using a two-phase approach to multi-class semantic and instance segmentation

Möller, H., Graf, R., Schmitt, J., Keinert, B., Schön, H., Atad, M., Sekuboyina, A., Streckenbach, F., Kofler, F., Kroencke, T., Bette, S., Willich, S. N., Keil, T., Niendorf, T., Pischon, T., Endemann, B., Menze, B., Rueckert, D. & Kirschke, J. S., 2024, (Angenommen/Im Druck) in: European Radiology.

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Open Access

Synthetic Optical Coherence Tomography Angiographs for Detailed Retinal Vessel Segmentation Without Human Annotations

Kreitner, L., Paetzold, J. C., Rauch, N., Chen, C., Hagag, A. M., Fayed, A. E., Sivaprasad, S., Rausch, S., Weichsel, J., Menze, B. H., Harders, M., Knier, B., Rueckert, D. & Menten, M. J., 1 Juni 2024, in: IEEE Transactions on Medical Imaging. 43, 6, S. 2061-2073 13 S.

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Open Access

14 Zitate (Scopus)

Toward image-based personalization of glioblastoma therapy: A clinical and biological validation study of a novel, deep learning-driven tumor growth model

Metz, M. C., Ezhov, I., Peeken, J. C., Buchner, J. A., Lipkova, J., Kofler, F., Waldmannstetter, D., Delbridge, C., Diehl, C., Bernhardt, D., Schmidt-Graf, F., Gempt, J., Combs, S. E., Zimmer, C., Menze, B. & Wiestler, B., 1 Jan. 2024, in: Neuro-Oncology Advances. 6, 1, vdad171.

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Open Access

1 Zitat (Scopus)

Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation

Reinke, A., Tizabi, M. D., Baumgartner, M., Eisenmann, M., Heckmann-Nötzel, D., Kavur, A. E., Rädsch, T., Sudre, C. H., Acion, L., Antonelli, M., Arbel, T., Bakas, S., Benis, A., Buettner, F., Cardoso, M. J., Cheplygina, V., Chen, J., Christodoulou, E., Cimini, B. A. & Farahani, K. &50 mehr, Ferrer, L., Galdran, A., van Ginneken, B., Glocker, B., Godau, P., Hashimoto, D. A., Hoffman, M. M., Huisman, M., Isensee, F., Jannin, P., Kahn, C. E., Kainmueller, D., Kainz, B., Karargyris, A., Kleesiek, J., Kofler, F., Kooi, T., Kopp-Schneider, A., Kozubek, M., Kreshuk, A., Kurc, T., Landman, B. A., Litjens, G., Madani, A., Maier-Hein, K., Martel, A. L., Meijering, E., Menze, B., Moons, K. G. M., Müller, H., Nichyporuk, B., Nickel, F., Petersen, J., Rafelski, S. M., Rajpoot, N., Reyes, M., Riegler, M. A., Rieke, N., Saez-Rodriguez, J., Sánchez, C. I., Shetty, S., Summers, R. M., Taha, A. A., Tiulpin, A., Tsaftaris, S. A., Van Calster, B., Varoquaux, G., Yaniv, Z. R., Jäger, P. F. & Maier-Hein, L., Feb. 2024, in: Nature Methods. 21, 2, S. 182-194 13 S.

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31 Zitate (Scopus)

Virtual reality-empowered deep-learning analysis of brain cells

Kaltenecker, D., Al-Maskari, R., Negwer, M., Hoeher, L., Kofler, F., Zhao, S., Todorov, M., Rong, Z., Paetzold, J. C., Wiestler, B., Piraud, M., Rueckert, D., Geppert, J., Morigny, P., Rohm, M., Menze, B. H., Herzig, S., Berriel Diaz, M. & Ertürk, A., 2024, (Angenommen/Im Druck) in: Nature Methods.

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Open Access

6 Zitate (Scopus)

2023

A deep learning approach to predict collateral flow in stroke patients using radiomic features from perfusion images

Tetteh, G., Navarro, F., Meier, R., Kaesmacher, J., Paetzold, J. C., Kirschke, J. S., Zimmer, C., Wiest, R. & Menze, B. H., 2023, in: Frontiers in Neurology. 14, 1039693.

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Open Access

7 Zitate (Scopus)

Automated segmentation of the human supraclavicular fat depot via deep neural network in water-fat separated magnetic resonance images

Zhao, Y., Tang, C., Cui, B., Somasundaram, A., Raspe, J., Hu, X., Holzapfel, C., Junker, D., Hauner, H., Menze, B., Wu, M. & Karampinos, D., Juli 2023, in: Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 13, 7, S. 4699-4715 17 S.

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Open Access

2 Zitate (Scopus)

Denoising diffusion-based MRI to CT image translation enables automated spinal segmentation

Graf, R., Schmitt, J., Schlaeger, S., Möller, H. K., Sideri-Lampretsa, V., Sekuboyina, A., Krieg, S. M., Wiestler, B., Menze, B., Rueckert, D. & Kirschke, J. S., Dez. 2023, in: European Radiology Experimental. 7, 1, 70.

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Open Access

7 Zitate (Scopus)

Detecting CTP truncation artifacts in acute stroke imaging from the arterial input and the vascular output functions

de la Rosa, E., Sima, D. M., Kirschke, J. S., Menze, B. & Robben, D., März 2023, in: PLoS ONE. 18, 3 March, e0283610.

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Open Access

2 Zitate (Scopus)

Development and external validation of an MRI-based neural network for brain metastasis segmentation in the AURORA multicenter study

Buchner, J. A., Kofler, F., Etzel, L., Mayinger, M., Christ, S. M., Brunner, T. B., Wittig, A., Menze, B., Zimmer, C., Meyer, B., Guckenberger, M., Andratschke, N., El Shafie, R. A., Debus, J., Rogers, S., Riesterer, O., Schulze, K., Feldmann, H. J., Blanck, O. & Zamboglou, C. &7 mehr, Ferentinos, K., Wolff, R., Eitz, K. A., Combs, S. E., Bernhardt, D., Wiestler, B. & Peeken, J. C., Jan. 2023, in: Radiotherapy and Oncology. 178, 109425.

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Open Access

15 Zitate (Scopus)

GaNDLF: the generally nuanced deep learning framework for scalable end-to-end clinical workflows

Pati, S., Thakur, S. P., Hamamcı, İ. E., Baid, U., Baheti, B., Bhalerao, M., Güley, O., Mouchtaris, S., Lang, D., Thermos, S., Gotkowski, K., González, C., Grenko, C., Getka, A., Edwards, B., Sheller, M., Wu, J., Karkada, D., Panchumarthy, R. & Ahluwalia, V. &22 mehr, Zou, C., Bashyam, V., Li, Y., Haghighi, B., Chitalia, R., Abousamra, S., Kurc, T. M., Gastounioti, A., Er, S., Bergman, M., Saltz, J. H., Fan, Y., Shah, P., Mukhopadhyay, A., Tsaftaris, S. A., Menze, B., Davatzikos, C., Kontos, D., Karargyris, A., Umeton, R., Mattson, P. & Bakas, S., Dez. 2023, in: Communications Engineering. 2, 1, 23.

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Open Access

16 Zitate (Scopus)

Identifying core MRI sequences for reliable automatic brain metastasis segmentation

Buchner, J. A., Peeken, J. C., Etzel, L., Ezhov, I., Mayinger, M., Christ, S. M., Brunner, T. B., Wittig, A., Menze, B. H., Zimmer, C., Meyer, B., Guckenberger, M., Andratschke, N., El Shafie, R. A., Debus, J., Rogers, S., Riesterer, O., Schulze, K., Feldmann, H. J. & Blanck, O. &13 mehr, Zamboglou, C., Ferentinos, K., Bilger, A., Grosu, A. L., Wolff, R., Kirschke, J. S., Eitz, K. A., Combs, S. E., Bernhardt, D., Rueckert, D., Piraud, M., Wiestler, B. & Kofler, F., Nov. 2023, in: Radiotherapy and Oncology. 188, 109901.

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Open Access

5 Zitate (Scopus)

Learn-Morph-Infer: A new way of solving the inverse problem for brain tumor modeling

Ezhov, I., Scibilia, K., Franitza, K., Steinbauer, F., Shit, S., Zimmer, L., Lipkova, J., Kofler, F., Paetzold, J. C., Canalini, L., Waldmannstetter, D., Menten, M. J., Metz, M., Wiestler, B. & Menze, B., Jan. 2023, in: Medical Image Analysis. 83, 102672.

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Open Access

10 Zitate (Scopus)

Reconstruction of the Corticospinal Tract in Patients with Motor-Eloquent High-Grade Gliomas Using Multilevel Fiber Tractography Combined with Functional Motor Cortex Mapping

Zhylka, A., Sollmann, N., Kofler, F., Radwan, A., De Luca, A., Gempt, J., Wiestler, B., Menze, B., Schroeder, A., Zimmer, C., Kirschke, J. S., Sunaert, S., Leemans, A., Krieg, S. M. & Pluim, J., 1 März 2023, in: American Journal of Neuroradiology. 44, 3, S. 283-290 8 S.

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Open Access

3 Zitate (Scopus)

Region of interest focused MRI to synthetic CT translation using regression and segmentation multi-task network

Kaushik, S. S., Bylund, M., Cozzini, C., Shanbhag, D., Petit, S. F., Wyatt, J. J., Menzel, M. I., Pirkl, C., Mehta, B., Chauhan, V., Chandrasekharan, K., Jonsson, J., Nyholm, T., Wiesinger, F. & Menze, B., 7 Okt. 2023, in: Physics in Medicine and Biology. 68, 19, 195003.

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7 Zitate (Scopus)

The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS)

Bilic, P., Christ, P., Li, H. B., Vorontsov, E., Ben-Cohen, A., Kaissis, G., Szeskin, A., Jacobs, C., Mamani, G. E. H., Chartrand, G., Lohöfer, F., Holch, J. W., Sommer, W., Hofmann, F., Hostettler, A., Lev-Cohain, N., Drozdzal, M., Amitai, M. M., Vivanti, R. & Sosna, J. &89 mehr, Ezhov, I., Sekuboyina, A., Navarro, F., Kofler, F., Paetzold, J. C., Shit, S., Hu, X., Lipková, J., Rempfler, M., Piraud, M., Kirschke, J., Wiestler, B., Zhang, Z., Hülsemeyer, C., Beetz, M., Ettlinger, F., Antonelli, M., Bae, W., Bellver, M., Bi, L., Chen, H., Chlebus, G., Dam, E. B., Dou, Q., Fu, C. W., Georgescu, B., Giró-i-Nieto, X., Gruen, F., Han, X., Heng, P. A., Hesser, J., Moltz, J. H., Igel, C., Isensee, F., Jäger, P., Jia, F., Kaluva, K. C., Khened, M., Kim, I., Kim, J. H., Kim, S., Kohl, S., Konopczynski, T., Kori, A., Krishnamurthi, G., Li, F., Li, H., Li, J., Li, X., Lowengrub, J., Ma, J., Maier-Hein, K., Maninis, K. K., Meine, H., Merhof, D., Pai, A., Perslev, M., Petersen, J., Pont-Tuset, J., Qi, J., Qi, X., Rippel, O., Roth, K., Sarasua, I., Schenk, A., Shen, Z., Torres, J., Wachinger, C., Wang, C., Weninger, L., Wu, J., Xu, D., Yang, X., Yu, S. C. H., Yuan, Y., Yue, M., Zhang, L., Cardoso, J., Bakas, S., Braren, R., Heinemann, V., Pal, C., Tang, A., Kadoury, S., Soler, L., van Ginneken, B., Greenspan, H., Joskowicz, L. & Menze, B., Feb. 2023, in: Medical Image Analysis. 84, 102680.

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384 Zitate (Scopus)

2022

Anatomy-Aware Inference of the 3D Standing Spine Posture from 2D Radiographs

Bayat, A., Pace, D. F., Sekuboyina, A., Payer, C., Stern, D., Urschler, M., Kirschke, J. S. & Menze, B. H., Feb. 2022, in: Tomography. 8, 1, S. 479-496 18 S.

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5 Zitate (Scopus)

Application of machine learning to pretherapeutically estimate dosimetry in men with advanced prostate cancer treated with ¹⁷⁷Lu-PSMA I&T therapy

Xue, S., Gafita, A., Dong, C., Zhao, Y., Tetteh, G., Menze, B. H., Ziegler, S., Weber, W., Afshar-Oromieh, A., Rominger, A., Eiber, M. & Shi, K., Okt. 2022, in: European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 49, 12, S. 4064-4072 9 S.

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17 Zitate (Scopus)

Automated detection of the contrast phase in MDCT by an artificial neural network improves the accuracy of opportunistic bone mineral density measurements

Rühling, S., Navarro, F., Sekuboyina, A., El Husseini, M., Baum, T., Menze, B., Braren, R., Zimmer, C. & Kirschke, J. S., März 2022, in: European Radiology. 32, 3, S. 1465-1474 10 S.

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21 Zitate (Scopus)

Automated Opportunistic Osteoporosis Screening in Routine Computed Tomography of the Spine: Comparison With Dedicated Quantitative CT

Sollmann, N., Löffler, M. T., El Husseini, M., Sekuboyina, A., Dieckmeyer, M., Rühling, S., Zimmer, C., Menze, B., Joseph, G. B., Baum, T. & Kirschke, J. S., Juli 2022, in: Journal of Bone and Mineral Research. 37, 7, S. 1287-1296 10 S.

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31 Zitate (Scopus)

Efficient Claustrum Segmentation in T2-weighted Neonatal Brain MRI Using Transfer Learning from Adult Scans

Neubauer, A., Li, H. B., Wendt, J., Schmitz-Koep, B., Menegaux, A., Schinz, D., Menze, B., Zimmer, C., Sorg, C. & Hedderich, D. M., Sept. 2022, in: Clinical Neuroradiology. 32, 3, S. 665-676 12 S.

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5 Zitate (Scopus)

Face Restoration via Plug-and-Play 3D Facial Priors

Hu, X., Ren, W., Yang, J., Cao, X., Wipf, D., Menze, B., Tong, X. & Zha, H., 1 Dez. 2022, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 44, 12, S. 8910-8926 17 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

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19 Zitate (Scopus)

Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection

Pati, S., Baid, U., Edwards, B., Sheller, M., Wang, S. H., Reina, G. A., Foley, P., Gruzdev, A., Karkada, D., Davatzikos, C., Sako, C., Ghodasara, S., Bilello, M., Mohan, S., Vollmuth, P., Brugnara, G., Preetha, C. J., Sahm, F., Maier-Hein, K. & Zenk, M. &259 mehr, Bendszus, M., Wick, W., Calabrese, E., Rudie, J., Villanueva-Meyer, J., Cha, S., Ingalhalikar, M., Jadhav, M., Pandey, U., Saini, J., Garrett, J., Larson, M., Jeraj, R., Currie, S., Frood, R., Fatania, K., Huang, R. Y., Chang, K., Quintero, C. B., Capellades, J., Puig, J., Trenkler, J., Pichler, J., Necker, G., Haunschmidt, A., Meckel, S., Shukla, G., Liem, S., Alexander, G. S., Lombardo, J., Palmer, J. D., Flanders, A. E., Dicker, A. P., Sair, H. I., Jones, C. K., Venkataraman, A., Jiang, M., So, T. Y., Chen, C., Heng, P. A., Dou, Q., Kozubek, M., Lux, F., Michálek, J., Matula, P., Keřkovský, M., Kopřivová, T., Dostál, M., Vybíhal, V., Vogelbaum, M. A., Mitchell, J. R., Farinhas, J., Maldjian, J. A., Yogananda, C. G. B., Pinho, M. C., Reddy, D., Holcomb, J., Wagner, B. C., Ellingson, B. M., Cloughesy, T. F., Raymond, C., Oughourlian, T., Hagiwara, A., Wang, C., To, M. S., Bhardwaj, S., Chong, C., Agzarian, M., Falcão, A. X., Martins, S. B., Teixeira, B. C. A., Sprenger, F., Menotti, D., Lucio, D. R., LaMontagne, P., Marcus, D., Wiestler, B., Kofler, F., Ezhov, I., Metz, M., Jain, R., Lee, M., Lui, Y. W., McKinley, R., Slotboom, J., Radojewski, P., Meier, R., Wiest, R., Murcia, D., Fu, E., Haas, R., Thompson, J., Ormond, D. R., Badve, C., Sloan, A. E., Vadmal, V., Waite, K., Colen, R. R., Pei, L., Ak, M., Srinivasan, A., Bapuraj, J. R., Rao, A., Wang, N., Yoshiaki, O., Moritani, T., Turk, S., Lee, J., Prabhudesai, S., Morón, F., Mandel, J., Kamnitsas, K., Glocker, B., Dixon, L. V. M., Williams, M., Zampakis, P., Panagiotopoulos, V., Tsiganos, P., Alexiou, S., Haliassos, I., Zacharaki, E. I., Moustakas, K., Kalogeropoulou, C., Kardamakis, D. M., Choi, Y. S., Lee, S. K., Chang, J. H., Ahn, S. S., Luo, B., Poisson, L., Wen, N., Tiwari, P., Verma, R., Bareja, R., Yadav, I., Chen, J., Kumar, N., Smits, M., van der Voort, S. R., Alafandi, A., Incekara, F., Wijnenga, M. M. J., Kapsas, G., Gahrmann, R., Schouten, J. W., Dubbink, H. J., Vincent, A. J. P. E., van den Bent, M. J., French, P. J., Klein, S., Yuan, Y., Sharma, S., Tseng, T. C., Adabi, S., Niclou, S. P., Keunen, O., Hau, A. C., Vallières, M., Fortin, D., Lepage, M., Landman, B., Ramadass, K., Xu, K., Chotai, S., Chambless, L. B., Mistry, A., Thompson, R. C., Gusev, Y., Bhuvaneshwar, K., Sayah, A., Bencheqroun, C., Belouali, A., Madhavan, S., Booth, T. C., Chelliah, A., Modat, M., Shuaib, H., Dragos, C., Abayazeed, A., Kolodziej, K., Hill, M., Abbassy, A., Gamal, S., Mekhaimar, M., Qayati, M., Reyes, M., Park, J. E., Yun, J., Kim, H. S., Mahajan, A., Muzi, M., Benson, S., Beets-Tan, R. G. H., Teuwen, J., Herrera-Trujillo, A., Trujillo, M., Escobar, W., Abello, A., Bernal, J., Gómez, J., Choi, J., Baek, S., Kim, Y., Ismael, H., Allen, B., Buatti, J. M., Kotrotsou, A., Li, H., Weiss, T., Weller, M., Bink, A., Pouymayou, B., Shaykh, H. F., Saltz, J., Prasanna, P., Shrestha, S., Mani, K. M., Payne, D., Kurc, T., Pelaez, E., Franco-Maldonado, H., Loayza, F., Quevedo, S., Guevara, P., Torche, E., Mendoza, C., Vera, F., Ríos, E., López, E., Velastin, S. A., Ogbole, G., Soneye, M., Oyekunle, D., Odafe-Oyibotha, O., Osobu, B., Shu’aibu, M., Dorcas, A., Dako, F., Simpson, A. L., Hamghalam, M., Peoples, J. J., Hu, R., Tran, A., Cutler, D., Moraes, F. Y., Boss, M. A., Gimpel, J., Veettil, D. K., Schmidt, K., Bialecki, B., Marella, S., Price, C., Cimino, L., Apgar, C., Shah, P., Menze, B., Barnholtz-Sloan, J. S., Martin, J. & Bakas, S., Dez. 2022, in: Nature Communications. 13, 1, 7346.

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129 Zitate (Scopus)

Geometry-Aware Neural Solver for Fast Bayesian Calibration of Brain Tumor Models

Ezhov, I., Mot, T., Shit, S., Lipkova, J., Paetzold, J. C., Kofler, F., Pellegrini, C., Kollovieh, M., Navarro, F., Li, H., Metz, M., Wiestler, B. & Menze, B., 1 Mai 2022, in: IEEE Transactions on Medical Imaging. 41, 5, S. 1269-1278 10 S.

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7 Zitate (Scopus)

Improving Automated Glioma Segmentation in Routine Clinical Use Through Artificial Intelligence-Based Replacement of Missing Sequences with Synthetic Magnetic Resonance Imaging Scans

Thomas, M. F., Kofler, F., Grundl, L., Finck, T., Li, H., Zimmer, C., Menze, B. & Wiestler, B., 1 März 2022, in: Investigative Radiology. 57, 3, S. 187-193 7 S.

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26 Zitate (Scopus)

Influence of Auditory Cues on the Neuronal Response to Naturalistic Visual Stimuli in a Virtual Reality Setting

Al Boustani, G., Weiß, L. J. K., Li, H., Meyer, S. M., Hiendlmeier, L., Rinklin, P., Menze, B., Hemmert, W. & Wolfrum, B., 2 Juni 2022, in: Frontiers in Human Neuroscience. 16, 809293.

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4 Zitate (Scopus)

ISLES 2022: A multi-center magnetic resonance imaging stroke lesion segmentation dataset

Hernandez Petzsche, M. R., de la Rosa, E., Hanning, U., Wiest, R., Valenzuela, W., Reyes, M., Meyer, M., Liew, S. L., Kofler, F., Ezhov, I., Robben, D., Hutton, A., Friedrich, T., Zarth, T., Bürkle, J., Baran, T. A., Menze, B., Broocks, G., Meyer, L. & Zimmer, C. &5 mehr, Boeckh-Behrens, T., Berndt, M., Ikenberg, B., Wiestler, B. & Kirschke, J. S., Dez. 2022, in: Scientific Data. 9, 1, 762.

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51 Zitate (Scopus)

Learning residual motion correction for fast and robust 3D multiparametric MRI

Pirkl, C. M., Cencini, M., Kurzawski, J. W., Waldmannstetter, D., Li, H., Sekuboyina, A., Endt, S., Peretti, L., Donatelli, G., Pasquariello, R., Costagli, M., Buonincontri, G., Tosetti, M., Menzel, M. I. & Menze, B. H., Apr. 2022, in: Medical Image Analysis. 77, 102387.

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12 Zitate (Scopus)

Level-Specific Volumetric BMD Threshold Values for the Prediction of Incident Vertebral Fractures Using Opportunistic QCT: A Case-Control Study

Dieckmeyer, M., Löffler, M. T., El Husseini, M., Sekuboyina, A., Menze, B., Sollmann, N., Wostrack, M., Zimmer, C., Baum, T. & Kirschke, J. S., 20 Mai 2022, in: Frontiers in Endocrinology. 13, 882163.

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20 Zitate (Scopus)

Methylation subgroup and molecular heterogeneity is a hallmark of glioblastoma: implications for biopsy targeting, classification and therapy

Gempt, J., Withake, F., Aftahy, A. K., Meyer, H. S., Barz, M., Delbridge, C., Liesche-Starnecker, F., Prokop, G., Pfarr, N., Schlegel, J., Meyer, B., Zimmer, C., Menze, B. H. & Wiestler, B., Okt. 2022, in: ESMO Open. 7, 5, 100566.

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11 Zitate (Scopus)

Modelling glioma progression, mass effect and intracranial pressure in patient anatomy

Lipková, J., Menze, B., Wiestler, B., Koumoutsakos, P. & Lowengrub, J. S., 2022, in: Journal of the Royal Society Interface. 19, 188, 20210922.

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17 Zitate (Scopus)

Morphological residual convolutional neural network (M-RCNN) for intelligent recognition of wear particles from artificial joints

Hu, X., Song, J., Liao, Z., Liu, Y., Gao, J., Menze, B. & Liu, W., Apr. 2022, in: Friction. 10, 4, S. 560-572 13 S.

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17 Zitate (Scopus)

Prediction of multiple pH compartments by deep learning in magnetic resonance spectroscopy with hyperpolarized ¹³C-labelled zymonic acid

Fok, W. Y. R., Grashei, M., Skinner, J. G., Menze, B. H. & Schilling, F., 2022, in: EJNMMI Research. 12, 1, 24.

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1 Zitat (Scopus)

Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer with Deep Learning

Liu, H., Zhao, Y., Yang, F., Lou, X., Wu, F., Li, H., Xing, X., Peng, T., Menze, B., Huang, J., Zhang, S., Han, A., Yao, J. & Fan, X., Jan. 2022, in: BME Frontiers. 2022, 9860179.

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10 Zitate (Scopus)

Proposed diagnostic volumetric bone mineral density thresholds for osteoporosis and osteopenia at the cervicothoracic spine in correlation to the lumbar spine

Rühling, S., Scharr, A., Sollmann, N., Wostrack, M., Löffler, M. T., Menze, B., Sekuboyina, A., El Husseini, M., Braren, R., Zimmer, C. & Kirschke, J. S., Sept. 2022, in: European Radiology. 32, 9, S. 6207-6214 8 S.

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18 Zitate (Scopus)

Spatial proteomics in three-dimensional intact specimens

Bhatia, H. S., Brunner, A. D., Öztürk, F., Kapoor, S., Rong, Z., Mai, H., Thielert, M., Ali, M., Al-Maskari, R., Paetzold, J. C., Kofler, F., Todorov, M. I., Molbay, M., Kolabas, Z. I., Negwer, M., Hoeher, L., Steinke, H., Dima, A., Gupta, B. & Kaltenecker, D. &11 mehr, Caliskan, Ö. S., Brandt, D., Krahmer, N., Müller, S., Lichtenthaler, S. F., Hellal, F., Bechmann, I., Menze, B., Theis, F., Mann, M. & Ertürk, A., 22 Dez. 2022, in: Cell. 185, 26, S. 5040-5058.e19

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53 Zitate (Scopus)

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